本仓库记录自己读过的一些经典papers， 主要包括推荐系统， NLP， 时空序列预测， 海表温预测等方向， 对于精读论文， 会写相关的论文笔记和代码， 而通读的论文会总结一些思想，把所有论文放在一块便于统一管理和查看。对于比较好的论文， 还会单独总结成博客， 所以这个仓库和博客是链接起来的。
博客地址https://blog.csdn.net/wuzhongqiang/category_9722295.html
- 构建知识体系： 通过Related Work快速了解该方向的研究现状， 追踪经典论文
- 紧跟前沿技术： 了解领域内新技术和效果， 快速借鉴到自身项目
- 培养科研逻辑： 熟悉论文体系， 了解如何创造新事物， 培养良好科研习惯
- 写论文： 多读才会写
- 面试找工作： 涉及大量的面试问题， 丰富建立必备
我们读的论文大致分为两类：
- 综述论文： 快速熟悉某领域的发展历程， 现状及子方向， 了解领域内基础概念和关键词
- 专题论文： 介绍具体算法， 可学习其设计思路， 实验技巧， 代码实现等具体技术
高质量论文角度：
- 高质量期刊会议： CVPR, ECCV, ICCV, AAAI, NIPS, ICLR, ICML等
- 高引论文： 同行间普遍认可， 参考借鉴的论文
- 知名团队： Yoshua Bengio, Yann LeCun, Geoffrey Hinton, Andrew Ng等
- 有代码论文： “Talk is cheap, Show me the code”
- 推荐网站：https://paperswithcode.com
如果不知道论文题目， 依据关键字搜索相关领域论文。
- 知网： 寻找优质综述， 快速入门
- 百度学术， 谷歌学术
- arXiv: [https;//arxiv.org]论文预印本
- 顶会： CVPR, ECCV, ICCV, AAAI, NIPS, ICLR, ICML等
是否优质， 看影响因子（Impact Factor IF）: 期刊前N年发表的论文被引数除以前N年发表的论文数， 通常N=2或者N=5， JCR(Journal Citation Reports, 期刊引证报告): 统计SCI期刊的论文引用数据， 给出各期刊的IF。SCI期刊分区：
- JCR方式， 一、二、三、四区各占25%
- 中科院方式， 一区为前5%， 二区为5%-20%， 三区为20%-50%， 四区为50%-100% 下面给出几个比较好的论文网站：
- sci-hub:http://tool.yovisun.com/scihub/ , 一个能绕过科研论文收费的神奇网站 https://sci-hub.tw、https://sci-hub.si、https://sci-hub.se, DOI码， 是数字对象的唯一标识符， 相当于文献的数字身份证， 所以拿DOI去搜就可以。
- DBLP: https://dblp.uni-trier.de/db/
- PaperWeekly: http://www.paperweekly.site/
- 如果是在读研究生， 一般学习会有买各种论文网站资源，这个简直美滋滋。
- Abstract： 论文简介， 阐述工作内容， 创新点， 效果
- Introduction： 介绍研究背景， 研究意义， 发展历程， 提出问题
- Related Work： 相关研究算法简介， 分析存在的缺点
- OurWork： 论文的主要方法， 实现细节
- Experiments： 实现步骤及结果分析
- Discussion： 论文的结论及未来可研究方向
三部曲： 泛读、精读、总结
- 泛读： 快速浏览， 把握概要， 重点读标题， 摘要， 结论， 所有小标题和图表
泛读目标和效果自测： 还是那三个问题， 论文解决什么问题？ 采用什么方法？ 达到什么效果？ - 精读： 选出精华， 仔细阅读， 每一部分详细读
精读目标和效果自测： 所读段落是否详细掌握， 核心思想是否能自己捋清楚， 是否可以不看论文通过博客记录文章的主要原理 - 总结： 总览全文， 归纳总结， 文中的创新点， 关键点， 启发点（这个就是我README.md的总结）
- 任务定义： 搞清楚程序的目的， 为了实现什么任务
- 数据来源： 源码获取渠道、数据集类型、数据集来源
- 运行环境： 运行环境、实验工具、第三方库
- 运行结果： 能否运行成功， 结果是啥
- 如何实现： 代码整体架构， 每部分实现细节
这里面主要是存放NLP领域的一些papers， 包括NLP的基础知识， Attention等
这里面主要是存放海表温预测相关的一些papers
这里面存放推荐系统相关的一些papers
这里面存放时空序列预测相关的一些papers
这这里面存放POI推荐的一些papers
每一个文件夹里面存放相应专题的论文， 并配有一个README.md说明文档， 该说明文档是对文件夹下色所有文章的一个简介， 以后用统一的一个整理格式（之前的文章不做要求了）
- 简介： 这里面说明文章是哪一年发表到哪里作者是谁
- 内容： 这里面主要回答三个问题， 这篇文章解决了什么样的问题？ 是怎样解决的？ 最后的结果是什么？
- 借鉴： 这里面是文章可以借鉴的一些内容， 比如写作技巧， 论证技巧， 思路方法等
- 链接： 对于精读的论文会从博客上详细整理一遍， 这里会发出链接
- 复现代码： 如果是非常重要的模型， 会尝试去复现， 这里是复现代码的链接
为什么要这么整理？ 因为这么整理以后搜索论文的时候会非常方便， 首先下get到论文是关于什么专题的 然后直接就可以去找该文件夹下的README.md文档， 就可以获取文章的主要内容， 然后对于再基于感兴趣的内容去读相应的paper即可。 还有一点要说明的是这里面的这些论文我都已经做了笔记， 可能不适合直接读， 所以建议是如果找到有合适主题的文章， 可以根据题目去搜索原论文， 当然后面阅读记录的时候， 我会把标题的链接转到原论文上。