catarc

中国汽车技术研究中心——智能技术展示平台

2019年7-8月

目录说明

/catarc
|—— .vscode :  vscode的配置文件，且整个项目使用基于项目根目录的相对路径
|—— img :  model模块中调用的图片，eg: peopleCM.jpg 和 peopleGB.jpg。将被 `driveModel.py` 调用    
|—— model :  MVC模式的，M层，model层
        |—— `gymcuModel.py`: 读取**GYMCU（CP210x)温度传感器**的文件              
        |—— `jfModel.py` : 读取**JF11(CH340)传感器**数据的文件            
        |—— `faceModel.py` : 分析驾驶员 是否和 数据库中已存储的面部相   
        |—— `driveModel.py`: 分析图片中驾驶人物的几种状态   
|—— static :  Python 后端flask 框架的静态文件目录，主要存放前端Web相关的代码
        |——  img :  当然存放的Web 图片啦，由于 Flask 框架限制，网页中使用 /static/img/map.png 此类路径。        
|—— templates :  Flask 框架要求将Html 放入templates中
|—— README.md : 说明文档
|—— server.py : 在服务器中运行的文件。

使用说明

1. 服务器端：在 catarc 下运行 服务器端文件 server.py

2. 浏览器端：在 浏览器中输入 （http://localhost:5000/index.html)

3. 常见问题

    ① Linux中，Shell 报错 Permission denied（没有权限允许）
   
       - linux 下面没有对USB设备的访问权限导致的，所以要执行以下指令
   
         ```
         sudo chmod 777 /dev/ttyUSB0
         sudo chmod 777 /dev/ttyUSB1
         sudo chmod 777 /dev/ttyUSB2
         ```
   
       - 或者已经在其他程序代开过，比如重插
   
    ② Linux中 `img` 文件夹中图片下载失败：
   
       - 是 `img`  的读写权限可能有问题，改读写权限即可。
   

Model文件夹中文件说明

• gymcuModel.py 读取温度传感器的模块

  • 在不同电脑上可能要装驱动。Win 和 Linux 串口号(win:'com*', linux:'/dev/*'), 已定义好选择的list，并且做了自动识别是Window 还是 Linux 的判断。
  • 注意要插上GYMCU温度传感器才可以使用.
  • 采集频率：可自定义，项目中用每0.5s 一次。

• jfModel.py :读取心率检测模块数据的模块

  • 在不同电脑上可能要装驱动。Win 和 Linux 串口号(win:'com*', linux:'/dev/*'), 已定义好选择的list，并且做了自动识别是Window 还是 Linux 的判断。
  • 注意要插上**JF11(CH340)传感器 ** 才可以使用.
  • 采集频率：1次/1.28s

• faceModel.py ：分析驾驶员 是否和 数据库中已存储的面部相同

  • 注意要插上萤石摄像头，并将萤石摄像头联网后，才可以使用
  • 这是分析的 img/people.jpg 图片，该图片模拟摄像头捕获车内驾驶人员的驾驶照片，并利用数据库中的人脸照片（img/peopleGB.jpg），进行对比。前期放在一起，后期可以连接数据库

• driveModel.py ：分析图片中驾驶人物的几种状态

  • 注意：分析 img/people.jpg 图片的驾驶行为。该图片模拟摄像头捕获车内驾驶人员的驾驶照片，在用萤石摄像头捕捉图片到本地后，分析驾驶人员的五项开车行为。

  目录	分数
  是否未系安全带	80
  是否接打电话	80
  是否双手离开方向盘	80
  是否目视前方	80
  是否抽烟	80

后续开发

1. 设计模式：此项目采用MVC架构，但其中有些地方代码量较小，直接合并了，后期扩展调整代码组织方式，方便进行模块扩张。

2. 数据库：img 中图片可以优化到数据库中，未来可使用ADC平台的数据库，扩展 ADC共享出行 的智能科技。

3. 智能技术：此项目的AI算法部分采用的百度API初步实现，但自己有才是真的有。后期可利用中汽研自有的算法进行实现，以便开展更深入，更广泛的研究。以期将 ADC共享出行 团队打造为 智能驱动，服务第一 的国内首屈一指的共享出行服务供应商。

4. 车辆改装：此项目可用于与整车车厂合作，如北汽，上汽，吉利等车厂进行智能技术解决方案出售，为它们提供方案解决服务。

版权

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