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@spsanderson
spsanderson authored Mar 12, 2024
2 parents c0fd37a + 108fc0e commit 0a9be6e
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Showing 2 changed files with 99 additions and 133 deletions.
230 changes: 98 additions & 132 deletions README.md
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Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -75,7 +75,6 @@ First let’s load the library
``` r
library(tidyAML)
#> Loading required package: parsnip
#> Warning: package 'parsnip' was built under R version 4.2.3
#>
#> == Welcome to tidyAML ===========================================================================
#> If you find this package useful, please leave a star:
Expand Down Expand Up @@ -273,16 +272,16 @@ frt_tbl$pred_wflw
#> # A tibble: 64 × 3
#> .data_category .data_type .value
#> <chr> <chr> <dbl>
#> 1 actual actual 18.1
#> 2 actual actual 21
#> 3 actual actual 24.4
#> 4 actual actual 21.4
#> 5 actual actual 15.5
#> 6 actual actual 13.3
#> 7 actual actual 27.3
#> 8 actual actual 14.7
#> 9 actual actual 10.4
#> 10 actual actual 15.2
#> 1 actual actual 15.2
#> 2 actual actual 19.2
#> 3 actual actual 22.8
#> 4 actual actual 33.9
#> 5 actual actual 26
#> 6 actual actual 19.2
#> 7 actual actual 15
#> 8 actual actual 27.3
#> 9 actual actual 24.4
#> 10 actual actual 17.3
#> # ℹ 54 more rows
#>
#> [[2]]
Expand All @@ -292,16 +291,16 @@ frt_tbl$pred_wflw
#> # A tibble: 64 × 3
#> .data_category .data_type .value
#> <chr> <chr> <dbl>
#> 1 actual actual 18.1
#> 2 actual actual 21
#> 3 actual actual 24.4
#> 4 actual actual 21.4
#> 5 actual actual 15.5
#> 6 actual actual 13.3
#> 7 actual actual 27.3
#> 8 actual actual 14.7
#> 9 actual actual 10.4
#> 10 actual actual 15.2
#> 1 actual actual 15.2
#> 2 actual actual 19.2
#> 3 actual actual 22.8
#> 4 actual actual 33.9
#> 5 actual actual 26
#> 6 actual actual 19.2
#> 7 actual actual 15
#> 8 actual actual 27.3
#> 9 actual actual 24.4
#> 10 actual actual 17.3
#> # ℹ 54 more rows
```

Expand All @@ -320,53 +319,20 @@ frt_tbl <- fast_regression(
)

extract_wflw_pred(frt_tbl, 1:3)
#> [[1]]
#> # A tibble: 64 × 3
#> .data_category .data_type .value
#> <chr> <chr> <dbl>
#> 1 actual actual 26
#> 2 actual actual 10.4
#> 3 actual actual 18.7
#> 4 actual actual 14.7
#> 5 actual actual 21.5
#> 6 actual actual 15
#> 7 actual actual 27.3
#> 8 actual actual 16.4
#> 9 actual actual 15.5
#> 10 actual actual 17.3
#> # ℹ 54 more rows
#>
#> [[2]]
#> # A tibble: 64 × 3
#> .data_category .data_type .value
#> <chr> <chr> <dbl>
#> 1 actual actual 26
#> 2 actual actual 10.4
#> 3 actual actual 18.7
#> 4 actual actual 14.7
#> 5 actual actual 21.5
#> 6 actual actual 15
#> 7 actual actual 27.3
#> 8 actual actual 16.4
#> 9 actual actual 15.5
#> 10 actual actual 17.3
#> # ℹ 54 more rows
#>
#> [[3]]
#> # A tibble: 64 × 3
#> .data_category .data_type .value
#> <chr> <chr> <dbl>
#> 1 actual actual 26
#> 2 actual actual 10.4
#> 3 actual actual 18.7
#> 4 actual actual 14.7
#> 5 actual actual 21.5
#> 6 actual actual 15
#> 7 actual actual 27.3
#> 8 actual actual 16.4
#> 9 actual actual 15.5
#> 10 actual actual 17.3
#> # ℹ 54 more rows
#> # A tibble: 192 × 4
#> .model_type .data_category .data_type .value
#> <chr> <chr> <chr> <dbl>
#> 1 lm - linear_reg actual actual 32.4
#> 2 lm - linear_reg actual actual 14.3
#> 3 lm - linear_reg actual actual 15.8
#> 4 lm - linear_reg actual actual 30.4
#> 5 lm - linear_reg actual actual 24.4
#> 6 lm - linear_reg actual actual 15
#> 7 lm - linear_reg actual actual 33.9
#> 8 lm - linear_reg actual actual 22.8
#> 9 lm - linear_reg actual actual 19.2
#> 10 lm - linear_reg actual actual 21.4
#> # ℹ 182 more rows
```

*Getting Regression Residuals*
Expand All @@ -379,48 +345,48 @@ extract_regression_residuals(frt_tbl)
#> # A tibble: 32 × 4
#> .model_type .actual .predicted .resid
#> <chr> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 lm - linear_reg 26 25.8 0.167
#> 2 lm - linear_reg 10.4 12.6 -2.20
#> 3 lm - linear_reg 18.7 15.7 3.00
#> 4 lm - linear_reg 14.7 12.9 1.84
#> 5 lm - linear_reg 21.5 23.8 -2.32
#> 6 lm - linear_reg 15 13.9 1.08
#> 7 lm - linear_reg 27.3 28.8 -1.50
#> 8 lm - linear_reg 16.4 15.6 0.789
#> 9 lm - linear_reg 15.5 15.8 -0.255
#> 10 lm - linear_reg 17.3 15.7 1.55
#> 1 lm - linear_reg 32.4 27.5 4.94
#> 2 lm - linear_reg 14.3 14.2 0.121
#> 3 lm - linear_reg 15.8 18.5 -2.71
#> 4 lm - linear_reg 30.4 30.6 -0.178
#> 5 lm - linear_reg 24.4 22.6 1.82
#> 6 lm - linear_reg 15 13.3 1.69
#> 7 lm - linear_reg 33.9 29.3 4.64
#> 8 lm - linear_reg 22.8 25.3 -2.53
#> 9 lm - linear_reg 19.2 17.6 1.62
#> 10 lm - linear_reg 21.4 21.2 0.162
#> # ℹ 22 more rows
#>
#> [[2]]
#> # A tibble: 32 × 4
#> .model_type .actual .predicted .resid
#> <chr> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 gee - linear_reg 26 25.5 0.466
#> 2 gee - linear_reg 10.4 12.4 -2.03
#> 3 gee - linear_reg 18.7 15.7 2.98
#> 4 gee - linear_reg 14.7 12.7 1.99
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#> 8 gee - linear_reg 16.4 15.8 0.599
#> 9 gee - linear_reg 15.5 15.8 -0.295
#> 10 gee - linear_reg 17.3 15.9 1.36
#> .model_type .actual .predicted .resid
#> <chr> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 gee - linear_reg 32.4 27.5 4.95
#> 2 gee - linear_reg 14.3 14.2 0.0928
#> 3 gee - linear_reg 15.8 18.5 -2.67
#> 4 gee - linear_reg 30.4 30.5 -0.147
#> 5 gee - linear_reg 24.4 22.6 1.83
#> 6 gee - linear_reg 15 13.3 1.68
#> 7 gee - linear_reg 33.9 29.3 4.65
#> 8 gee - linear_reg 22.8 25.3 -2.53
#> 9 gee - linear_reg 19.2 17.6 1.60
#> 10 gee - linear_reg 21.4 21.2 0.165
#> # ℹ 22 more rows
#>
#> [[3]]
#> # A tibble: 32 × 4
#> .model_type .actual .predicted .resid
#> <chr> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 glm - linear_reg 26 25.8 0.167
#> 2 glm - linear_reg 10.4 12.6 -2.20
#> 3 glm - linear_reg 18.7 15.7 3.00
#> 4 glm - linear_reg 14.7 12.9 1.84
#> 5 glm - linear_reg 21.5 23.8 -2.32
#> 6 glm - linear_reg 15 13.9 1.08
#> 7 glm - linear_reg 27.3 28.8 -1.50
#> 8 glm - linear_reg 16.4 15.6 0.789
#> 9 glm - linear_reg 15.5 15.8 -0.255
#> 10 glm - linear_reg 17.3 15.7 1.55
#> 1 glm - linear_reg 32.4 27.5 4.94
#> 2 glm - linear_reg 14.3 14.2 0.121
#> 3 glm - linear_reg 15.8 18.5 -2.71
#> 4 glm - linear_reg 30.4 30.6 -0.178
#> 5 glm - linear_reg 24.4 22.6 1.82
#> 6 glm - linear_reg 15 13.3 1.69
#> 7 glm - linear_reg 33.9 29.3 4.64
#> 8 glm - linear_reg 22.8 25.3 -2.53
#> 9 glm - linear_reg 19.2 17.6 1.62
#> 10 glm - linear_reg 21.4 21.2 0.162
#> # ℹ 22 more rows
```

Expand All @@ -433,47 +399,47 @@ extract_regression_residuals(frt_tbl, .pivot_long = TRUE)
#> # A tibble: 96 × 3
#> .model_type name value
#> <chr> <chr> <dbl>
#> 1 lm - linear_reg .actual 26
#> 2 lm - linear_reg .predicted 25.8
#> 3 lm - linear_reg .resid 0.167
#> 4 lm - linear_reg .actual 10.4
#> 5 lm - linear_reg .predicted 12.6
#> 6 lm - linear_reg .resid -2.20
#> 7 lm - linear_reg .actual 18.7
#> 8 lm - linear_reg .predicted 15.7
#> 9 lm - linear_reg .resid 3.00
#> 10 lm - linear_reg .actual 14.7
#> 1 lm - linear_reg .actual 32.4
#> 2 lm - linear_reg .predicted 27.5
#> 3 lm - linear_reg .resid 4.94
#> 4 lm - linear_reg .actual 14.3
#> 5 lm - linear_reg .predicted 14.2
#> 6 lm - linear_reg .resid 0.121
#> 7 lm - linear_reg .actual 15.8
#> 8 lm - linear_reg .predicted 18.5
#> 9 lm - linear_reg .resid -2.71
#> 10 lm - linear_reg .actual 30.4
#> # ℹ 86 more rows
#>
#> [[2]]
#> # A tibble: 96 × 3
#> .model_type name value
#> <chr> <chr> <dbl>
#> 1 gee - linear_reg .actual 26
#> 2 gee - linear_reg .predicted 25.5
#> 3 gee - linear_reg .resid 0.466
#> 4 gee - linear_reg .actual 10.4
#> 5 gee - linear_reg .predicted 12.4
#> 6 gee - linear_reg .resid -2.03
#> 7 gee - linear_reg .actual 18.7
#> 8 gee - linear_reg .predicted 15.7
#> 9 gee - linear_reg .resid 2.98
#> 10 gee - linear_reg .actual 14.7
#> .model_type name value
#> <chr> <chr> <dbl>
#> 1 gee - linear_reg .actual 32.4
#> 2 gee - linear_reg .predicted 27.5
#> 3 gee - linear_reg .resid 4.95
#> 4 gee - linear_reg .actual 14.3
#> 5 gee - linear_reg .predicted 14.2
#> 6 gee - linear_reg .resid 0.0928
#> 7 gee - linear_reg .actual 15.8
#> 8 gee - linear_reg .predicted 18.5
#> 9 gee - linear_reg .resid -2.67
#> 10 gee - linear_reg .actual 30.4
#> # ℹ 86 more rows
#>
#> [[3]]
#> # A tibble: 96 × 3
#> .model_type name value
#> <chr> <chr> <dbl>
#> 1 glm - linear_reg .actual 26
#> 2 glm - linear_reg .predicted 25.8
#> 3 glm - linear_reg .resid 0.167
#> 4 glm - linear_reg .actual 10.4
#> 5 glm - linear_reg .predicted 12.6
#> 6 glm - linear_reg .resid -2.20
#> 7 glm - linear_reg .actual 18.7
#> 8 glm - linear_reg .predicted 15.7
#> 9 glm - linear_reg .resid 3.00
#> 10 glm - linear_reg .actual 14.7
#> 1 glm - linear_reg .actual 32.4
#> 2 glm - linear_reg .predicted 27.5
#> 3 glm - linear_reg .resid 4.94
#> 4 glm - linear_reg .actual 14.3
#> 5 glm - linear_reg .predicted 14.2
#> 6 glm - linear_reg .resid 0.121
#> 7 glm - linear_reg .actual 15.8
#> 8 glm - linear_reg .predicted 18.5
#> 9 glm - linear_reg .resid -2.71
#> 10 glm - linear_reg .actual 30.4
#> # ℹ 86 more rows
```
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