分享国外GPT三大金刚:chatGPT\Claude2.0\Bard的使用、比较和常用结构化提示词写法
- chatGPT3.5:非结构:小红书爆款标题;结构(COT):三个专家:营养、产品需求规格说明书专家、心理洞察伙伴(Younce),以上例子可以从文件里看到(包括提示词妈妈)。
- 可以生成提示词的提示词:Role-Prompt的妈妈.md
- 可以对结构提示词进行评分的提示词:Role- 结构提示词的评分专家.md
- 可以通过产品定位、用户故事生成产品需求规格说明书的提示词:Role- 产品需求规格说明书设计专家.md
- 可以通过输入个人资料和职位信息,自动生成匹配关键字、高质量的中英文简历:Role- Resume ExpertV1.0.md
- Claude2.0 论文解读,支持10万单词或短语解读,支持PDF、Docx、TXT、CSV、MD、ini 等很多格式
- 研究的是什么问题,如何研究的和最后得到哪些对行业有贡献的结论。
- 罗列本文的观点、要点和不足之处
- Bard在线解读论文
小贴士:“西红柿炒钢丝球的做法?”以上三个GPT的智能达不到,结果不正确。poe里头的GPT4是正确的,他是quara公司在chatgpt3.5之上再训练的。
模型 | 优势 | 弱势 | 适用场景 |
---|---|---|---|
chatGPT-3.5 | - 对话能力 - 支持结构化提示词 - 支持语言、语调和风格设置 - 支持提示词免费商店参考 - 交互方便,支持保存聊天频道 |
- 训练数据集有偏见 - 不是实时联网 - 无法支持长文档 - 无法支持附件 |
- 对话式chatbot eg:营养师 |
Claude 2.0 | - 支持长文档更快的推理速度 - 更好的常识理解 - 回答相对更严谨 |
- 对话仍有局限 - 数学与编程弱项 - 不是实时联网 |
- 文档理解 - 回答比较严谨 eg:附件论文理解 |
Bard | - 更广泛的知识 - 可联网,可实时查询 |
- 存在错误信息 - 可解释性有限 - 无法支持长文档 - 无法支持附件 |
- 网上搜索 - 在线论文解读 - 知识问答 eg:线上论文理解 |
这些例子只是GPT工具的一小部分使用方法,在数据处理、代码生成等方面,仍然有不错表现,期待大家更多的挖掘。 另一个方面,大家也可以看到,开发软件产品、特别是知识交流类,有了新的形式来设计最小可测试的产品模型。
- 目前国内可以用:我们可以直接在slackAPP上使用claude1.0、notion.ai
- Claude2.0 网址
- Bard
- chatGPT3.5
另外大家可以看到,目前能更好使用GPT,写好提示词是非常重要的事情。目前普通和COT结构化的提示词,提升输出的准确率。
- https://www.aimappro.com/prompts.html
- 需要魔法:
- chatgpt3.5:https://datafit.ai/
- https://flowgpt.com/prompt
最后分享下和群友交流的当下初步共识是:普通人结合行业基本知识,合理提示词输入后,可以达到行业60分左右的认知;结合行业知识精细喂养这类辅助工具,可达到80分以上的认知水平和获取行业一般框架,但是更深入的认知,需要更多喂养和期待GPT更智能。