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分享国外GPT三大金刚的使用、比较和常用提示词

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分享国外GPT三大金刚:chatGPT\Claude2.0\Bard的使用、比较和常用结构化提示词写法

例子展示

  • chatGPT3.5:非结构:小红书爆款标题;结构(COT):三个专家:营养、产品需求规格说明书专家、心理洞察伙伴(Younce),以上例子可以从文件里看到(包括提示词妈妈)。
  • Claude2.0 论文解读,支持10万单词或短语解读,支持PDF、Docx、TXT、CSV、MD、ini 等很多格式
    • 研究的是什么问题,如何研究的和最后得到哪些对行业有贡献的结论。
    • 罗列本文的观点、要点和不足之处
  • Bard在线解读论文

小贴士:“西红柿炒钢丝球的做法?”以上三个GPT的智能达不到,结果不正确。poe里头的GPT4是正确的,他是quara公司在chatgpt3.5之上再训练的。

定义和各自特点

模型 优势 弱势 适用场景
chatGPT-3.5 - 对话能力
- 支持结构化提示词
- 支持语言、语调和风格设置
- 支持提示词免费商店参考
- 交互方便,支持保存聊天频道
- 训练数据集有偏见
- 不是实时联网
- 无法支持长文档
- 无法支持附件
- 对话式chatbot eg:营养师
Claude 2.0 - 支持长文档更快的推理速度
- 更好的常识理解
- 回答相对更严谨
- 对话仍有局限
- 数学与编程弱项
- 不是实时联网
- 文档理解
- 回答比较严谨 eg:附件论文理解
Bard - 更广泛的知识
- 可联网,可实时查询
- 存在错误信息
- 可解释性有限
- 无法支持长文档
- 无法支持附件
- 网上搜索
- 在线论文解读
- 知识问答 eg:线上论文理解

这些例子只是GPT工具的一小部分使用方法,在数据处理、代码生成等方面,仍然有不错表现,期待大家更多的挖掘。 另一个方面,大家也可以看到,开发软件产品、特别是知识交流类,有了新的形式来设计最小可测试的产品模型。

如何使用:

另外大家可以看到,目前能更好使用GPT,写好提示词是非常重要的事情。目前普通和COT结构化的提示词,提升输出的准确率。

如何写好提示词:现在我们可以在提示词商店获取提示词样例来学习和使用

最后分享下和群友交流的当下初步共识是:普通人结合行业基本知识,合理提示词输入后,可以达到行业60分左右的认知;结合行业知识精细喂养这类辅助工具,可达到80分以上的认知水平和获取行业一般框架,但是更深入的认知,需要更多喂养和期待GPT更智能。

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