Paper collections of Multi-Agent Deep Reinforcement Learning

主要把最近看的一些与Multi-Agent Deep Reinforcement Learning 的同时也是比较基本的论文整理了一下，主要分成这样几块:

• 1. Value-Based Cooperative Methods 这一块是Value Based方法(发展自MADQN)
• 2. Policy-Based Cooperative Methods 这一块是Policy Based方法(发展自MADDPG)
• 3. Survey 主要是相关的几篇综述，文件夹内的Readme有对几篇综述的大致介绍
• 4. Hierarchical Multi-Agent Work 分层多智能体强化学习相关的paper(这一块主要是和我现在做的比较相关)
• 5. Tools 做多智能体强化学习相关的一些工具主要是一些包的介绍(包括RLlib和RLlab)另外还有用来设计交通相关问题的实验环境的Flow以及最基本的OpenAI的Gym