My Machine Learning Way

这个Repository包含了我在学习机器学习过程中的一些总结性内容, 如果您觉得不错，求个star:-)

A: [Decision Tree] 决策树基本介绍

是我之前在学校做的一次决策树基础知识的学术讨论发言

B: [Gradient Descent] 梯度下降

博客: https://www.yingjoy.cn/480.html

C: [SpamClassifier] 垃圾邮件分类器

博客: https://www.yingjoy.cn/485.html

0: [Distance & Similarity] ML中相似性度量和距离的计算

博客: https://www.yingjoy.cn/446.html

1: [Logistic Regession] Logistic 回归算法及Python实现

博客: https://www.yingjoy.cn/451.html

2: [Decision Tree Algorithms]三种决策树算法（ID3, CART, C4.5）及Python实现

博客: https://www.yingjoy.cn/457.html

3: [Bayes]贝叶斯分类器及Python实现

博客: https://www.yingjoy.cn/471.html

Kaggle

这个目录包含了我在Kaggle竞赛中的一些简单经验，仅供参

如果问题还望指正

博客: https://www.yingjoy.cn/

E-mail: [email protected]