Tutorials

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본 Repo는 ML/DL과 관련된 코드가 포함된 교육 자료와 라이브러리 테스트 기록을 보관하기위한 목적으로 작성되었습니다.

모든 자료는 Google Colab에서 작성되었습니다.

Education

• 6일만에 배우는 Pandas, Numpy 그리고 Matplotlib 기초

• ML/DL 입문 : Machine Learning부터 Deep Learning까지

  • (2021~2022 부산대학교 인지심리학 연구실 강의 자료)

• PyTorch CheatSheet : 이것부터 기억하세요!

Libraries & Trials

LLM

• LLaMA-Cpp를 통한 LLM Quantization
• PEFT를 사용한 한국어 LLM의 INT4 Instruction SFT(Supervised fine-tuning)
• Graph-of-Thought
• Outlines
• HuggingFace의 한국어 기반 모델 리소스 사용량 테스트

Time-Series

• SalesForce/Merlion
• TSAI

Utility

• Trafilatura (Web Scraper)
• RapidsAI
  • GPU 기반으로 Numpy(cupy)/Pandas(cudf)/Scikit-Learn(cuml)/NetworkX(cugraph)의 기능을 사용하기 위한 라이브러리