知乎专栏《Python实践之路》

• https://zhuanlan.zhihu.com/python2018, 文章目录:docs, 代码目录: practice
• Python实践1-Python自动化测试常用库整理
• Python实践2-用Paramiko实现互信主机间的文件传输
• Python实践3-用Tenacity提高自动化测试工具的健壮性
• Python实践4-守护线程
• Python实践5-Python的特点
• Python实践6-模块结构和布局
• Python实践7-布尔值False
• Python实践8-Python的那些命令行选项
• Python实践9-检查文件是否存在
• Python实践10-doctest简介
• Python实践11-装饰器本质
• Python实践12-带参数的装饰器和多层装饰
• Python实践13-正则表达式
• Python实践14-filter()函数
• Python实践15-map()函数
• Python实践16-reduce()函数
• Python实践17-进程池
• Python实践18-可迭代对象和迭代器
• Python实践19-生成器
• Python实践20-闭包简介
• Python实践21-PEP 8代码规范整理
• Python实践22-classmethod和staticmethod
• Python实践23-__call__()和callable()
• Python实践24-偏函数
• Python实践25-sorted()函数
• Python实践26-使用sorted()函数对字典进行排序
• Python实践27-locals()和globals()
• Python实践28-eval()和名称空间
• Python实践29-__future__模块
• Python实践30-合并字典
• Python实践31-用virtualenv构建Python2和Python3的运行环境
• Python实践32-PyCharm里使用pipenv创建的环境
• Python实践33-为什么要用namedtuple
• Python实践34-读写yaml文件
• Python实践35-引用计数 del 垃圾回收和循环引用
• Python实践36-用setdefault和defaultdict实现项目出现次数的统计
• Python实践37-统计序列中元素的个数
• Python实践38-魔术方法repr
• Python实践39-魔法方法bool
• Python实践40-for和while语句里面的else
• Python实践41-过时的threadpool
• Python实践42-元类快速入门
• Python实践43-sklearn环境安装
• Python实践44-如何实现switch-case
• Python实践45-threadpool任务的多参数和结果收集
• Python实践46-用requests-html获取城区名
• Python实践47-选择Python2还是Python3
• Python实践48-使用records库操作MySQL数据库
• Python实践49-用untangle将xml解析成Python对象
• Python实践50-用xmltodict将xml转换成字典
• Python实践51-特殊方法__getattr__和__getattribute__
• Python实践52-JSON序列化
• Python实践53-内置json模块和simplejson
• Python实践54-又一个json第三方库demjson
• Python实践55-pickle序列化
• Python实践56-使用装饰器为你的函数计时
• Python实践57-用timeit模块计时
• Python实践58-性能调优之cProfile
• Python实践59-性能调优之代码里面调用cProfile
• Python实践60-性能调优之pstats模块
• Python实践61-configparser模块简介
• Python实践62-列表切片知识点1
• Python实践63-为什么不建议切片时同时指定start, end和stride
• Python实践64-设计并开发链家网爬虫1
• Python实践65-同时支持Python2和Python3
• Python实践66-设计并开发链家网爬虫2
• Python实践67-设计并开发链家网爬虫3
• Python实践68-用xlrd读取Excel文件
• Python实践69-用xlwt写Excel文件
• Python实践70-用xlutils操作Excel
• Python实践71-解决名称冲突的两种方法
• Python实践72-用StringIO在内存中读写字符串

代码

• 使用Paramiko远程登录免密码登录的机器：paramiko_with_key.py
• 对字典进行排序: sort_dict.py
• locals()和globals()函数: locals_globals.py
• eval和全局局部名称空间: eval_globals_locals.py
• eval把字符串转换成list, dict, tuple: eval_str.py
• namedtuple: namedtuple_sample.py
• 用不到 50 行的 Python 代码构建最小的区块链: simple_block_chain.py
• 使用defaultdict提供默认值: defaultdict_sample.py, setdefault_sample.py
• 统计列表项出现的次数：count_sample.py, counter_sample.py
• 检查文件是否存在：file_dir_exists.py
• asyncio协程爬取B站: asyncio_sample.py
• 多线程爬取B站：thread_sample.py
• 线程池爬取B站：threadpool_sample.py
• 元类解释：user_metaclass.py
• 使用records第三方库操作MySQL：records_mysql.py
• untangle将xml转换成python对象: untangle_xml.py

list

• 检查列表是否为空的最好方法: check_list_empty.py
• 将字符串逐字或者逐词翻转: reverse_word.py

dict

• 求字典的交并差集合: dict_viewitems.py

类的语法

• str()和repr()的区别: str_and_repr.py
• global_var.py: 在函数中使用全局变量
• split_list_to_chunk.py: 把列表分隔成同样大小的块
• is_digit.py: 检查字符串是不是数字
• yesterday_tomorrow.py: 计算昨天和明天的日期
• last_friday.py: 寻找上一个星期五
• get_line_1.py: 根据指定的行号,从文本文件中读取一行数据
• get_line_2.py: 根据指定的行号,从文本文件中读取一行数据
• get_line_count_1.py: 计算文件行数
• get_line_count_2.py: 计算文件行数
• shuffle_list.py: 用随机顺序处理列表中的元素
• printf_in_python.py: 在python中使用printf
• 2d_array_exchange.py: 二维阵列变换
• return_elem_for_index.py: 如果列表中存在指定索引,就返回该索引的元素
• break_out_of_nested_loops.py: 从多重循环中退出
• use_all_for_import.py: 显示有限的接口到外部
• filter_sample.py: filter的用法
• __doc__sample.py: __doc__的用法
• __iter__sample.py: iter 方法会返回一个迭代器iterator

有用的命令行脚本 python_command

• start_http_server.sh: 一行命令启动一个用于分享文件的http服务器

语法样例 syntax

• for_else.py: 用for else语句查找素数
• if_else.py: 把if else写在同一行
• switch_with_lambda.py: 用lambda模拟switch语句
• chaining_comparison.py: 链式比较运算符
• swap_variables.py: 快速交换变量的值
• list_copy.py: 完全复制列表,而不是源列表的引用
• list_dict_set_comprehension.py: 列表推导,字典推导,集合推导
• set_duplicate_intersection_difference.py: 查找列表中重复的元素，两个集合求交，求异
• call_asterisk_param.py: 函数调用时，参数使用星号
• double_asterisk_param.py: 函数定义和调用时用两个星号
• list_in_class.py: 类中的列表成员变量是所有对象共享
• kwargs_param.py: 在使用kwargs参数中如果获得键值对
• multi_exception_in_one_line.py: 一行里捕捉多个异常
• static_var_of_class.py: 类的静态变量
• range_vs_xrange.py: range和xrange的使用
• list_and_generator.py: 用range生成list和generator
• higher_order_function.py: 高阶函数
• dir_function.py: dir()和__dir__()函数
• eq_function.py: 函数__eq__()用于判断对象内容是否相等
• underscore.py: 使用下划线忽略不关心的变量
• infile_replace.py: 文本文件中替换字符串
• dict_get.py: 访问字典中键值的两种方法
• exec_eval.py: exec和eval函数的用法
• repr_sample.py: repr函数用来取得对象的规范字符串表示
• apply_func.py: 展示如何使用apply函数
• pass_func_as_param2.py: 将函数作为参数传入
• func_return_func.py: 函数返回另一个函数
• func_return_lambda.py: 返回lambda函数的函数
• user_defined_exception.py: 用户自定义异常类
• user_named_exception_class.py: 用户自定义的异常类
• enumerate.py: 循环访问序列中的元素和索引
• named_slice.py: 命名切片
• zip_reverse_dict.py: 使用zip反转字典
• merge_lists.py: 合并列表
• inner_class.py: 内部类
• dynamic_class.py: 根据参数动态生成类

有用的模块 modules

• paramiko_download_file.py: 远程下载文件
• paramiko_remote_exec.py: 远程执行命令
• paramiko_upload_file.py: 远程上传文件
• requests_sample.py: 易用的http网络库
• download_sample.py: 下载文件并保存
• tar_file.py: 压缩和解压*.tar.gz文件
• zip_file.py: 压缩和解压*.zip文件
• config_parser.py: 读取ini配置文件
• csv_sample.py: 读写csv文件
• decimal_sample.py: 十进制数学计算
• openpyxl_read.py: 读取excel文件
• openpyxl_write.py: 写入excel文件
• 线程池的例子: threadpool_sample.py
• 使用sysconfig: sysconfig_sample.py
• 用etree读写xml： etree_sample.py

装饰器 decorator

• time_this.py: 记录函数执行时间的装饰器
• log_it.py: 记录函数函数名和调用参数的装饰器

内置模块和函数 standard

• is_a_string.py: 判断一个值是否为string
• string_format.py: 用str.format格式化字符串
• string_template.py: 用string.Template格式化字符串
• ord_chr.py: 获得字符的ascii码值
• find_in_index.py: 在字符串中查找字串
• difflib_data.py: 比较序列,特别是文本文件
• stringio_and_cstringio.py: 使用file API来存取内存中的文本内容
• pprint_data.py: 格式化打印
• dir_copy.py: 复制文件夹
• dir_delete.py: 删除文件夹
• file_copy.py: 复制文件
• file_rename.py: 文件重命名
• file_archive.py: 文件压缩
• clock_time.py: 计算CPU用时和间隔时间
• copy_1.py: 返回具有同样内容和属性的对象的拷贝
• copy_2.py: 深度拷贝,对象中的属性和内容被分别和递归地拷贝
• min_max.py: 用heapq求最大最小元素
• thread_pool.py: 一行代码实现多线程/多进程
• defaultdict_sample.py: 演示使用defaultdict提供默认值
• platform_sample.py: 获取系统平台信息
• sys_args.py: 获取系统参数信息
• random_sample.py: 随机函数

令人迷惑的语法

• default_list_param.py: 变化的函数默认参数
• defaultdict_tree.py: 用缺省字典表示简单的树
• class_static_var.py: 类静态变量

BKM

• 获得hostname: get_host_name.py
• 日期字符串：date_string.py