Este tutorial es una versión traducida y reducida del tutorial Introduction to Python for Data Science impartido en Pycon 2018.
Si deseas hacer el tutorial junto con nosotros, siga estos pasos
si estas familiarizado con git, clona este repositorio. Para hacerlo, en tu linea de comandos, ejecuta
git clone [email protected]:darwing1210/introduccion-a-python
si no estas familiarizado con git, puedes descargar el código directamente desde GitHub.
Si clonaste antes el repositorio y deseas tener la ultima versión, ejecuta
git pull
O, descarga el archivo .zip nuevamente
Si no tienes conda o anaconda instalados, descarga la distribución de Python de Anaconda. Ve a anaconda.org y haz click en el boton Descargar (Download).
Selecciona la versión 3.X para tu SO (debería de seleccionarse automaticamente). Descarga e instala Anaconda.
Una vez instalado conda o anaconda, escribe lo siguiente desde este mismo directorio en tu terminal o linea de comandos.
conda env create -f environment.yaml
Ahora necesita cambiar al entorno que acabamos de crear con los paquetes instalados. Si usas macOS o linux, ejecuta en la terminal
source activate introduccion-a-python
Si usas Windows, ejecute en la linea de comandos
activate introduccion-a-python
Asegúrate de que puedes ejecutar los Jupyter Notebooks
jupyter notebook
Python Nic.