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Este tutorial es una versión traducida y reducida del tutorial Introduction to Python for Data Science impartido en Pycon 2018.

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darwing1210/introduccion-a-python

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Introducción a Python

Este tutorial es una versión traducida y reducida del tutorial Introduction to Python for Data Science impartido en Pycon 2018.

Requisitos

Descarga el tutorial

Si deseas hacer el tutorial junto con nosotros, siga estos pasos

si estas familiarizado con git, clona este repositorio. Para hacerlo, en tu linea de comandos, ejecuta

git clone [email protected]:darwing1210/introduccion-a-python

si no estas familiarizado con git, puedes descargar el código directamente desde GitHub.

download zip button

Si clonaste antes el repositorio y deseas tener la ultima versión, ejecuta

git pull

O, descarga el archivo .zip nuevamente

Instala los paquetes

Si no tienes conda o anaconda instalados, descarga la distribución de Python de Anaconda. Ve a anaconda.org y haz click en el boton Descargar (Download).

download anaconda

Selecciona la versión 3.X para tu SO (debería de seleccionarse automaticamente). Descarga e instala Anaconda.

python 3

Una vez instalado conda o anaconda, escribe lo siguiente desde este mismo directorio en tu terminal o linea de comandos.

conda env create -f environment.yaml

Activa el Entorno con los Paquetes

Ahora necesita cambiar al entorno que acabamos de crear con los paquetes instalados. Si usas macOS o linux, ejecuta en la terminal

source activate introduccion-a-python

Si usas Windows, ejecute en la linea de comandos

activate introduccion-a-python

Asegúrate de que puedes ejecutar los Jupyter Notebooks

jupyter notebook

Python Nic.

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Este tutorial es una versión traducida y reducida del tutorial Introduction to Python for Data Science impartido en Pycon 2018.

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