seeyoutube-backend-yolov5

기존의 YOLOV5 알고리즘을 수정하여 동영상에서 객체를 인식함과 동시에 객체 데이터를 출력하고 데이터를 모은 하나의 csv파일을 생성합니다.

프로젝트 소개

detects.py

'seeyoutube-backend-yolov5' repository에서 ObjectDetection.ipynb를 들어가 'Colab에서 열기' 버튼을 클릭합니다.
작성되어 있는 명령어를 순서대로 실행시킵니다.
마지막 detect 명령어를 실행하면 실시간으로 샘플 동영상이 detection되면서 객체 데이터가 출력 및 csv파일이 생성되는 것을 확인할 수 있습니다.
detect된 동영상 파일은 마지막 detect 명령어 실행 결과창의 마지막 줄에 적혀 있는 파일에 들어가 다운로드하여 확인할 수 있습니다.

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 2,523 Commits
.github		.github
classify		classify
data		data
models		models
segment		segment
utils		utils
.dockerignore		.dockerignore
.gitattributes		.gitattributes
.gitignore		.gitignore
.pre-commit-config.yaml		.pre-commit-config.yaml
CITATION.cff		CITATION.cff
CONTRIBUTING.md		CONTRIBUTING.md
LICENSE		LICENSE
ObjectDetection.ipynb		ObjectDetection.ipynb
README.md		README.md
benchmarks.py		benchmarks.py
detect.py		detect.py
detects.py		detects.py
export.py		export.py
hubconf.py		hubconf.py
requirements.txt		requirements.txt
setup.cfg		setup.cfg
train.py		train.py
tutorial.ipynb		tutorial.ipynb
val.py		val.py