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[level 4] Title: 오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기, Time: 0.00 ms, Memory: 0.0 MB …
…-BaekjoonHub
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Original file line number | Diff line number | Diff line change |
---|---|---|
@@ -0,0 +1,263 @@ | ||
# [level 4] 오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기 - 131537 | ||
|
||
[문제 링크](https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131537) | ||
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### 성능 요약 | ||
|
||
메모리: 0.0 MB, 시간: 0.00 ms | ||
|
||
### 구분 | ||
|
||
코딩테스트 연습 > SELECT | ||
|
||
### 채점결과 | ||
|
||
Empty | ||
|
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### 제출 일자 | ||
|
||
2024년 02월 23일 11:16:57 | ||
|
||
### 문제 설명 | ||
|
||
<p>다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 <code>ONLINE_SALE</code> 테이블과 오프라인 상품 판매 정보를 담은 <code>OFFLINE_SALE</code> 테이블 입니다. <code>ONLINE_SALE</code> 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 <code>ONLINE_SALE_ID</code>, <code>USER_ID</code>, <code>PRODUCT_ID</code>, <code>SALES_AMOUNT</code>, <code>SALES_DATE</code>는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.</p> | ||
<table class="table"> | ||
<thead><tr> | ||
<th>Column name</th> | ||
<th>Type</th> | ||
<th>Nullable</th> | ||
</tr> | ||
</thead> | ||
<tbody><tr> | ||
<td>ONLINE_SALE_ID</td> | ||
<td>INTEGER</td> | ||
<td>FALSE</td> | ||
</tr> | ||
<tr> | ||
<td>USER_ID</td> | ||
<td>INTEGER</td> | ||
<td>FALSE</td> | ||
</tr> | ||
<tr> | ||
<td>PRODUCT_ID</td> | ||
<td>INTEGER</td> | ||
<td>FALSE</td> | ||
</tr> | ||
<tr> | ||
<td>SALES_AMOUNT</td> | ||
<td>INTEGER</td> | ||
<td>FALSE</td> | ||
</tr> | ||
<tr> | ||
<td>SALES_DATE</td> | ||
<td>DATE</td> | ||
<td>FALSE</td> | ||
</tr> | ||
</tbody> | ||
</table> | ||
<p>동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.</p> | ||
|
||
<p><code>OFFLINE_SALE</code> 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 <code>OFFLINE_SALE_ID</code>, <code>PRODUCT_ID</code>, <code>SALES_AMOUNT</code>, <code>SALES_DATE</code>는 각각 오프라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.</p> | ||
<table class="table"> | ||
<thead><tr> | ||
<th>Column name</th> | ||
<th>Type</th> | ||
<th>Nullable</th> | ||
</tr> | ||
</thead> | ||
<tbody><tr> | ||
<td>OFFLINE_SALE_ID</td> | ||
<td>INTEGER</td> | ||
<td>FALSE</td> | ||
</tr> | ||
<tr> | ||
<td>PRODUCT_ID</td> | ||
<td>INTEGER</td> | ||
<td>FALSE</td> | ||
</tr> | ||
<tr> | ||
<td>SALES_AMOUNT</td> | ||
<td>INTEGER</td> | ||
<td>FALSE</td> | ||
</tr> | ||
<tr> | ||
<td>SALES_DATE</td> | ||
<td>DATE</td> | ||
<td>FALSE</td> | ||
</tr> | ||
</tbody> | ||
</table> | ||
<p>동일한 날짜, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.</p> | ||
|
||
<hr> | ||
|
||
<h5>문제</h5> | ||
|
||
<p><code>ONLINE_SALE</code> 테이블과 <code>OFFLINE_SALE</code> 테이블에서 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품ID, 유저ID, 판매량을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. <code>OFFLINE_SALE</code> 테이블의 판매 데이터의 <code>USER_ID</code> 값은 NULL 로 표시해주세요. 결과는 판매일을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 판매일이 같다면 상품 ID를 기준으로 오름차순, 상품ID까지 같다면 유저 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.</p> | ||
|
||
<hr> | ||
|
||
<h5>예시</h5> | ||
|
||
<p>예를 들어 <code>ONLINE_SALE</code> 테이블이 다음과 같고</p> | ||
<table class="table"> | ||
<thead><tr> | ||
<th>ONLINE_SALE_ID</th> | ||
<th>USER_ID</th> | ||
<th>PRODUCT_ID</th> | ||
<th>SALES_AMOUNT</th> | ||
<th>SALES_DATE</th> | ||
</tr> | ||
</thead> | ||
<tbody><tr> | ||
<td>1</td> | ||
<td>1</td> | ||
<td>3</td> | ||
<td>2</td> | ||
<td>2022-02-25</td> | ||
</tr> | ||
<tr> | ||
<td>2</td> | ||
<td>4</td> | ||
<td>4</td> | ||
<td>1</td> | ||
<td>2022-03-01</td> | ||
</tr> | ||
<tr> | ||
<td>4</td> | ||
<td>2</td> | ||
<td>2</td> | ||
<td>2</td> | ||
<td>2022-03-02</td> | ||
</tr> | ||
<tr> | ||
<td>3</td> | ||
<td>6</td> | ||
<td>3</td> | ||
<td>3</td> | ||
<td>2022-03-02</td> | ||
</tr> | ||
<tr> | ||
<td>5</td> | ||
<td>5</td> | ||
<td>5</td> | ||
<td>1</td> | ||
<td>2022-03-03</td> | ||
</tr> | ||
<tr> | ||
<td>6</td> | ||
<td>5</td> | ||
<td>7</td> | ||
<td>1</td> | ||
<td>2022-04-06</td> | ||
</tr> | ||
</tbody> | ||
</table> | ||
<p><code>OFFLINE_SALE</code> 테이블이 다음과 같다면</p> | ||
<table class="table"> | ||
<thead><tr> | ||
<th>OFFLINE_SALE_ID</th> | ||
<th>PRODUCT_ID</th> | ||
<th>SALES_AMOUNT</th> | ||
<th>SALES_DATE</th> | ||
</tr> | ||
</thead> | ||
<tbody><tr> | ||
<td>1</td> | ||
<td>1</td> | ||
<td>2</td> | ||
<td>2022-02-21</td> | ||
</tr> | ||
<tr> | ||
<td>4</td> | ||
<td>1</td> | ||
<td>2</td> | ||
<td>2022-03-01</td> | ||
</tr> | ||
<tr> | ||
<td>3</td> | ||
<td>3</td> | ||
<td>3</td> | ||
<td>2022-03-01</td> | ||
</tr> | ||
<tr> | ||
<td>2</td> | ||
<td>4</td> | ||
<td>1</td> | ||
<td>2022-03-01</td> | ||
</tr> | ||
<tr> | ||
<td>5</td> | ||
<td>2</td> | ||
<td>1</td> | ||
<td>2022-03-03</td> | ||
</tr> | ||
<tr> | ||
<td>6</td> | ||
<td>2</td> | ||
<td>1</td> | ||
<td>2022-04-01</td> | ||
</tr> | ||
</tbody> | ||
</table> | ||
<p>각 테이블의 2022년 3월의 판매 데이터를 합쳐서, 정렬한 결과는 다음과 같아야 합니다.</p> | ||
<table class="table"> | ||
<thead><tr> | ||
<th>SALES_DATE</th> | ||
<th>PRODUCT_ID</th> | ||
<th>USER_ID</th> | ||
<th>SALES_AMOUNT</th> | ||
</tr> | ||
</thead> | ||
<tbody><tr> | ||
<td>2022-03-01</td> | ||
<td>1</td> | ||
<td>NULL</td> | ||
<td>2</td> | ||
</tr> | ||
<tr> | ||
<td>2022-03-01</td> | ||
<td>3</td> | ||
<td>NULL</td> | ||
<td>3</td> | ||
</tr> | ||
<tr> | ||
<td>2022-03-01</td> | ||
<td>4</td> | ||
<td>NULL</td> | ||
<td>1</td> | ||
</tr> | ||
<tr> | ||
<td>2022-03-01</td> | ||
<td>4</td> | ||
<td>4</td> | ||
<td>1</td> | ||
</tr> | ||
<tr> | ||
<td>2022-03-02</td> | ||
<td>2</td> | ||
<td>2</td> | ||
<td>2</td> | ||
</tr> | ||
<tr> | ||
<td>2022-03-02</td> | ||
<td>3</td> | ||
<td>6</td> | ||
<td>3</td> | ||
</tr> | ||
<tr> | ||
<td>2022-03-03</td> | ||
<td>2</td> | ||
<td>NULL</td> | ||
<td>1</td> | ||
</tr> | ||
<tr> | ||
<td>2022-03-03</td> | ||
<td>5</td> | ||
<td>5</td> | ||
<td>1</td> | ||
</tr> | ||
</tbody> | ||
</table> | ||
|
||
> 출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://school.programmers.co.kr/learn/challenges |
11 changes: 11 additions & 0 deletions
11
프로그래머스/4/131537. 오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기/오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기.sql
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Original file line number | Diff line number | Diff line change |
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@@ -0,0 +1,11 @@ | ||
SELECT SALES_DATE, PRODUCT_ID, USER_ID, SALES_AMOUNT | ||
FROM ( | ||
SELECT DATE_FORMAT(O.SALES_DATE, '%Y-%m-%d') AS SALES_DATE, O.PRODUCT_ID, O.USER_ID, O.SALES_AMOUNT | ||
FROM ONLINE_SALE O | ||
UNION ALL | ||
SELECT DATE_FORMAT(F.SALES_DATE, '%Y-%m-%d'), F.PRODUCT_ID, NULL, F.SALES_AMOUNT | ||
FROM OFFLINE_SALE F | ||
) AS combined_sales | ||
WHERE MONTH(SALES_DATE) = 3 | ||
AND YEAR(SALES_DATE) = 2022 | ||
ORDER BY SALES_DATE, PRODUCT_ID, USER_ID; |