Foodgram

Проект продуктового помощника. С его помощью можно легко подготовить список покупок для выбранных рецептов. Пользователи могут публиковать рецепты, подписываться на публикации других пользователей, добавлять понравившиеся рецепты в список «Избранное», а перед походом в магазин скачивать сводный список продуктов, необходимых для приготовления одного или нескольких выбранных блюд.

Установка

Как развернуть проект на локальной машине.

1. Создайте .env файл в каталоге infra/ с переменными окружения:

DB_HOST=localhost
DB_PORT=5432
DB_ENGINE=django.db.backends.postgresql
POSTGRES_PASSWORD=postgres
POSTGRES_USER=postgres
POSTGRES_DB=postgres
DEBUG=True

2. Убедитесь, что установили docker и перейдите в каталог с инфраструктурой проекта. Запустите контейнер базы данных

docker compose up -d db

3. Убедитесь, что установили NodeJS и перейдите в каталог с фронтендом. Установив зависимости, запустите фронтенд:

cd frontend/
npm i
npm run start

4. Перейдите в каталог с бекендом. Создайте и активируйте окружение и установите зависимости:

cd backend/
python3 -m venv venv
. venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

5. Выполните миграции

cd foodgram
python3 manage.py makemigrations
python3 manage.py migrate

6. Заполните таблицу ингредиентов в базе данных

python manage.py import_ingredients ../../data/ingredients.csv

7. Запуск сервера

python3 manage.py runserver

Author

Copyright © 2023, Alexey Alexandrov