import tensorflow as tf
import zipfile,os
from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
import numpy as np
from google.colab import files
from keras.preprocessing import image
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
%matplotlib inline
- Cara download Kaggle dataset pada colab menggunakan Kaggle API.
- Cara tweak learning rate.
- Penggunaan Augmentasi gambar.
- Penggunaan Padding dan Stride pada layer convolution.
- Penggunaan Dropout Regularization.
- Penggunaan Custom Callback.
- Penggunaan callback function untuk memplot hasil training model dengan tensorboard.
- Penggunaan LearningRateScheduler.
- Penggunaan EarlyStopping.
- Penggunaan Plot akurasi dan loss.
- Teknik transfer learning InceptionV3.