Dashboard_CHEC

Instrucciones para instalar el Chatbot

Sigue los siguientes pasos para instalar y ejecutar el dashboard:

Descargar Ollama: Para levantar un servidor que permita correr los LLMs de Meta, en este casos LLama 3.1 de 8b de parámetros y Llama 3.2 de 1b de parámetros. Esta descarga se puedes hacer desde: https://ollama.com/download, dependiendo de si la instalación se hará en una máquina con sistema operativo Windows, Linux o MacOs.
Instalación de Ollama: Una vez descargado el archivo .exe, proceder a instalar Ollama en la máquina.
Descargar los Pesos de los Modelos de META: Para descargar los pesos de los modelos de META mencionados anteriormente, se debe abrir una terminal de linea de comandos y correr los siguientes comandos:
```
ollama pull llama3.1:8b
```
```
ollama pull llama3.2:1b
```
Levantar Servidor de Ollama: Se procede a levantar el servidor de Ollama que permitirá consumir los modelos mencionados anteriormente através de una API, para esto se debe abrir una terminal de linea de comando y correr el siguiente comando:
```
ollama serve
```

Posterior a esto, se recomienda reiniciar la máquina.

Clonar el repositorio

git clone https://github.com/UN-GCPDS/chatbot-chec.git

Ir al directorio del repositorio
```
cd chatbot-chec
```
Crear un ambiente virtual
```
python -m venv venv
```
Activar el ambiente virtual
- En Windows:
```
venv\Scripts\activate
```
- En macOS/Linux:
```
source venv/bin/activate
```
Instalar los requerimientos
```
pip install -r requirements.txt
```
Ejecutar la aplicación
```
python main.py
```

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 8 Commits
Unstructured_Files		Unstructured_Files
__pycache__		__pycache__
assets		assets
embeddings		embeddings
embeddings_by_procces		embeddings_by_procces
functions		functions
memories		memories
options		options
outputs		outputs
plots		plots
structured_data		structured_data
ui_components		ui_components
utils		utils
vectorial_database		vectorial_database
venv		venv
LICENSE		LICENSE
Mockup Dashboard.pdf		Mockup Dashboard.pdf
README.md		README.md
answer.pkl		answer.pkl
app.py		app.py
chat_data.json		chat_data.json
chat_page.py		chat_page.py
graphs_page.py		graphs_page.py
heatmap_circlemarkers.html		heatmap_circlemarkers.html
main.py		main.py
maps_page.py		maps_page.py
number_iteration.pkl		number_iteration.pkl
prueba.ipynb		prueba.ipynb
requirements.txt		requirements.txt