L'objectif du projet est de reproduire les résultats du papier "Privileged Attribution Constrained Deep Networks for Facial Expression Recognition".
Le projet est composé principalement de deux notebooks.
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Landmark_detection.ipynb nous a permis de construire les facial landmarks sur le dataset RAF-DB.
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DNN.ipynb implémente concrètement la méthode du papier, ainsi que les deux modèles que nous avons voulu reproduire.
Enfin, le rapport et les slides sont disponibles à la racine du projet.
ATTENTION -- le dataset RAF-DB est disponible sur le github mais pas les poids de pré-entraînement sur VGGFace. Ces derniers peuvent être téléchargés depuis le notebook ou à la main à l'addresse suivante : https://www.robots.ox.ac.uk/~albanie/models/pytorch-mcn/vgg_face_dag.pth
Guillaume CARRIERE Romain GREGOIRE Corentin PION Alex POIRON Tom THIL