• 🌈基础知识
  • 🍄高等数学
  • 🍄离散数学(图论)
  • 🍄线性代数
  • 🍄概率论与数理统计（信息论）
  • 🍄数据结构
  • 🍄数据库
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  • 🍄王道408考研书籍
  • 🍄计算机思想
  • 🍯 C/C++/Cmake相关/编译原理
  • 🍄医学ITK/VTK相关
  • 语音
• 🌈深度学习和计算机视觉
  • ☁️深度学习和机器学习
  • ☁️计算机视觉
  • ☁️高性能计算
  • ☁️PCL点云
  • ☁️医学影像重建
• 🌈 优秀的github项目
  • 🐳学习资料
  • 🐳著名实验室
  • 🐳社畜救赎
  • 🐳相关资源

🌈基础知识

深度学习过程中涉及到的一些从前本科学习过的内容的电子书

🍄高等数学

• 1. 高等数学-第六版-上下册-同济大学数学系，
  • 下载原始链接，点击这里
  • 扫描版，有完整书签，上下册在一个pdf文件中
• 2. 高等数学-第七版，链接位于[这里](/J-教育/3-大学/高等数学/高等数学-同济大学第7版上下册/ (keyllo.com))
  • 2. 高等数学-同济第七版上册，来自这里
  • 3. 高等数学-同济第七版上册习题解析指南，来自这里
  • 4. 高等数学-同济第七版下册，来自这里 （！文件大于100MB，未上传。）
  • 5. 高等数学-同济第七版下册习题解析指南.，来自这里

🍄离散数学(图论)

离散数学

• 6. 离散数学-杜忠复，点击这里
• 7. 离散数学及其应用，点击这里

图论

• 8. 图论及其应用-孙惠泉（电子试读版），来自这里
• 9. 图论算法理论、实现及应用，来自这里
• 10. 图论及其应用(第二版)(作者)徐俊明，来自这里

🍄线性代数

• 11. 线性代数的几何意义——图解线性代数，来自这里
• http://immersivemath.com/ila/learnmore.html
  • 网页书，gif图示，虽然是英语，但是其实更加靠近论文/算法表示
• https://www.math.ucla.edu/~tao/resource/general/115a.3.02f/
  • 陶哲轩在UCLA的linear algebra讲义
• 33. 数值分析第五版.pdf，也不记得在哪里找的了
• 35. 应用数理统计孙荣恒.pdf，也不记得在哪里找的了
• 92. 线性代数(理工类)第五版 (吴赣昌) ，来自Z-Library
• 93. 线性代数（第五版） (蔡光兴, 李逢高) ，来自Z-Library
• 94. 工程数学： 线性代数（第六版） (同济大学数学系) ，来自Z-Library

🍄概率论与数理统计（信息论）

• 12. 茆诗松概率论pdf，来自这里
• 32. 概率论与数理统计理工类第5版(吴赣昌).pdf，找不到来源了，但是不好找
• 53. 信息论基础与编码, 来自这里
• 54.《信息论基础》（原书第2版）（美）Thomas M. Cover， Joy A. Thomas 著，阮吉寿，张华译——机械工业出版社，来自这里， 54_2. 熵相对熵和互信息(PPT)是相同来源
• 55. 信息论与编码理论，来自这里
• 95. 应用概率统计基础及算法（于江生）， 来自这里
• 96. 概率论与数理统计，来自这里
• 97. 程序员的数学2-概率统计，来自这里
• 98. 概率论与数理统计(浙大四版), 来自这里

🍄数据结构

• 13. 数据结构教程（第5版）——李春葆，来自这里
• 14. 数据结构与算法（Java 描述）——邓俊辉，来自这里

🍄数据库

• 15. 数据库系统概论-第5版_完整版（王珊，萨师煊）,来自 链接: https://pan.baidu.com/s/1fxoT10rx2Hdz2iMcdaJ2CQ 提取码: swgc

  感谢作者：iDucky131 链接：https://www.jianshu.com/p/a97cfaf3b2f0 来源：简书 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

🍄操作系统

• 36. 计算机操作系统(第3版)——汤子瀛，来自这个网页：操作系统A 0529702B，对应的github地址是：lib-hfut 贵校课程资料民间整理
• 37. 计算机操作系统（第4版）——汤小丹，来源同上
• 38. 操作系统教程（第3版）——孙钟秀，来自这里
• 39. 图解系统-小林coding-v1.0，这里放的是epub格式，可以去公众号下载，有pdf版本，“微信搜索「小林coding」”，在公众号里发送”系统“即可。

🍄计算机网络

• 52. 计算机网络（第7版）谢希仁，来自这里

🍄算法

• 16. 算法 第4版.pdf（86.1MB），来自这里
• 17. 算法（第四版）,来自这里。
  • 链接：https://url03.ctfile.com/f/24333903-511477348-238a2b
  • 访问密码：5831

🍄计算机组成原理

• 18. 计算机组成原理-唐朔飞 ，来自这里

🍄计算机系统结构

• 56. 计算机系统结构，清华大学，郑纬民，来自这里
• 57. 计算机系统结构（第2版）.rar，没有pdf，但是有ppt课件，其实我最想要的是这本，这本是我本科上课用的书，但是找不着
• IEEE754单精度浮点数，IEEE754浮点数标准

🍄数字电路与逻辑设计

• 没有找到pdf资源，但是找到了出版社的电子资源（课件），链接位于这里

🍄王道408考研书籍

都是扫描版，所以文件很大，无法上传到github上去。

来源在这里： 感谢知乎博主-2022考研王道天勤PDF（数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理）

王道的

链接：https://pan.baidu.com/s/1ygAwUlv7xOnO0T6knAy6ag

提取码：dfuj

天勤的

链接：https://pan.baidu.com/s/1dfHOq7GdcRdRFZe6ugsWhQ

提取码：bpns

我已经保存到百度云盘了，如果失效，可以提个issue，我自己新po一个链接

🍄计算机思想

• 24. 程序员的自我修养--链接、装载与库

🍯 C/C++/Cmake相关/编译原理

• 25. C++程序设计（谭浩强），来自这里
• 26. C程序设计（第五版）谭浩强，来自这里
• 27. C++Primer(第四版清晰电子版)，来自这里
• 28. C Primer Plus 第6版 中文版，来自这里
• 30. C++语言程序设计 (郑莉，董渊，何江舟) ，来自这里
• 31. C++程序设计语言.第1～3部分.原书第4版 (Bjarne Stroustrup) .pdf，来自这里
• C++教学资源：点击这里，来自中国地质大学
• 89. 编译原理 第二版 Alfred V. Aho,Monica S.Lam, Ravi Sethi，来自这里
• 90. 编译原理_3版_陈意云_张昱，来自这里
• 91. IBM-PC 汇编语言程序设计 PC 汇编语言程序设计 (沈美明 温冬婵 编著) (Z-Library)，来自这里

🍄医学ITK/VTK相关

• 29. 三维图像编程实验，来自这里
• 67. 医学图像编程技术 (周振环, 伍云智, 赵明) (Z-Library)，来自这里
  • 68. 周振环_医学图像分割与配准上册
  • 69. 周振环_医学图像分割与配准上册
  • 都是同一个人写的，内容差不多

语音

• 62. 解析深度学习_语音识别实践,来自这里
  • 也有另一个扫描版的，但是100多MB，但是比上面这个清晰，在这里

🌈深度学习和计算机视觉

☁️深度学习和机器学习

• 22. 深度学习与计算机视觉——算法原理、框架应用与代码实现
• 23. 花书中文版，来自这里
  • 原版英语在线电子版：https://www.deeplearningbook.org/
• 47. 神经网络与深度学习，来自复旦大学邱锡鹏老师，github链接
• 48. d2l-zh-pytorch，来自李沐老师，动手学深度学习
• 49. 《深度学习入门：基于Python的理论与实现》高清中文版，鱼书，来自这里
• 51. 李航-《统计机器学习》(statistical-learning-method)，来自这里
• 58. Python 深度学习
• 59. Make Your Own Neural Network 2016.epub，来自这里，侧栏目录可以看到pdf版本的，这个是英文版本。
  • 对应的github代码地址：makeyourownneuralnetwork/makeyourownneuralnetwork
  • 2016年出的书，放在2023年来看，6年前，算老了
  • 60. Python神经网络编程高清版，这是59对应的中文版本，来自这里，或者github链接
• 61. The Little Book of Deep Learning，页面是手机阅读格式，来自这里
  • 找到这个是因为这个老师的课程：https://fleuret.org/dlc/
• 73. 模式识别-模式识别与机器学习（第四版） (张学工 汪小我) (Z-Library)，来自这里
• 74. 模式识别【第三版】，来自这里
• 78. 神经网络原理【第二版】，来自这里
• 79. Perturbations, Optimization, and Statistics (Neural Information Processing series)，来自这里
  • 其中第11章是：Adversarial Perturbations of Deep Neural Networks，有助于理解对抗生成样本

☁️计算机视觉

• 19. 计算机视觉-算法与应用（中文版），来自这里

• 20. Computer Vision:Algorithms and Applications，来自这里

• 21. 数字图像处理-第三版-冈萨雷斯，来自这里

• 40. 数字图像处理-第四版-冈萨雷斯，来自这里，文件大于100MB，没有上传，下面是百度云链接：

  链接：https://pan.baidu.com/s/1I_PsEQp45spRTAHpojDAxQ?pwd=yyds

  提取码：yyds

• 34. 数字图像处理的MATLAB实现 第2版（美）冈萨雷斯等著；阮秋琦译

• 41. 计算机图形学-第三版，来自这个github地址，文件超过100MB，没有上传。

• 42. 计算机图形学-第4版，来自这个博客：计算机图形学（第四版） PDF 中文版 ，文件超过100MB，没有上传。

• 43. 《计算机图形学及实用编程技术》.李春雨.扫描版，来自这个github地址

• 44. 计算机图形学原理及算法教程(Visual.Cpp版)第二版，来自脚本之家，点击这里，不需要提取码，直接下载就可以

• 45. 计算机图形学原理及实践：C语言描述原书第2版，来自这个github项目-apachecn/it-ebooks-archive，对应的网页是：计算机电子书，按照说明使用npm安装对应的包，确实就有电子书，神奇。。。mac如果遇到npm安装问题，考虑看看这个Trouble install node.js with homebrew

• 46.《Real-Time Rendering 3rd》 提炼总结，来自毛星云（浅墨）的github项目，链接

• 50. 欧姆社学习漫画-数学·漫画傅里叶解析，来自这里

• 63. OpenCV编程案例详解 (李立宗) (Z-Library)

• 64_1. OpenCV-4计算机视觉项目实战（原书第2版）-智能系统与技术丛书-大卫·米兰·埃斯克里瓦-Z-Library

  • 64_2. OpenCV实例精解 OpenCV By Example (普拉蒂克·乔希 大卫·米兰·埃斯克里瓦 维尼修斯·戈多伊) (Z-Library)
  • 这两本写的人一样的，只是一个pdf格式，一个epub格式，内容都差不多

• 65. OpenCV3编程入门 (毛星云) (Z-Library)

  • 很可惜的一个大神写的，内容是这几本opencv里最丰富的，纪念大神
  • 《OpenCV3编程入门》书本配套源代码

• 66. OpenCV算法精解：基于Python与C++ (张平) (Z-Library)

• 79. 学习OpenCV(中文版) ，就是所谓的蝴蝶书，来自这里，是个扫描版

  • 80. Learning OpenCV(OReilly )，原版的英语，是电子版的，图像各种都更清晰一点，来自这里，2008年，571页
  • 82. Learning OpenCV 3 Computer vision in C++ with the OpenCV library (Adrian Kaehler, Gary Bradski) (Z-Library)，2017年，1018页，这个代码什么的都比较新，来自这里
  • 88. 学习OpenCV3中文版本，来自这里，文件大于100MB，无法上传

• 81. Mastering Opencv 3 (Daniel Lélis Baggio, Shervin Emami etc.) (Z-Library)，来自这里

  • 配套的代码：https://github.com/PacktPublishing/Mastering-OpenCV-4-Third-Edition

• 82. OpenCV计算机视觉编程攻略.第3版，来自这里

• 83. Computer Vision-Foundations and Applications_cs131-class-notes，斯坦福大学cs131n的课堂笔记，来自这里

• 更多关于Opencv合集的书的翻译可以看：https://cv.apachecn.org/cv-opencv3-qt5/01/

☁️高性能计算

算法方面的高性能其实包含两部分：

1. 编码的高效性，主要体现在对C++这类高级语言应用的熟练程度和技巧
2. 算法本身的高效性，比如科学计算里，可以用不同的方式进行矩阵运算

• C++高性能编程
• 84. 并行计算导论，来自这里，其中 第2部分 并行算法设计与实现实例里讲了一些矩阵并行计算的方法
• 85. 矩阵计算/数值线性代数，来自华东师范大学潘建瑜老师的课程，计算数学，不仅教线性代数矩阵计算，也关注其在计算机实现中的效率。
  • 潘老师的主页：https://math.ecnu.edu.cn/~jypan/
  • 教学活动：https://math.ecnu.edu.cn/~jypan/Teaching.html
  • 矩阵计算/数值线性代数课程里的
    • 科学计算软件介绍，C.2 矩阵运算的复杂度和C.3内容有价值
    • 教材：矩阵计算讲义（2023.02, 配合课堂 slides 使用）,P128有相应求解方法的运算量说明
  • C++ 语言程序设计课程里的两个应用举例很有意思
    • 矩阵乘积的快速算法-Strassen方法，P4
    • Gauss 消去法求解线性方程组
    • Fast and stable matrix multiplication，这里就提到了Strassen和Winograd（cudnn的卷积计算加速）

☁️PCL点云

• 86. 点云配准从入门到精通 (郭浩) (Z-Library)，来自这里
• 87. 点云库PCL学习教程 (朱德海,郭浩,苏伟) (Z-Library)，来自这里

☁️医学影像重建

• 70. 3D Image Reconstruction for CT and PET A Practical Guide with Python (Daniele Panetta, Niccolo Camarlinghi) (Z-Library)，来自这里
• 71. 医学图像重建入门 (曾更生)，来自这里
  • 76. Medical Image Reconstruction From Analytical and Iterative Methods to Machine Learning (Gengsheng Lawrence Zeng) (Z-Library)，新的英语版本，可以对照着看，来自这里
• 72. Advances in Photometric 3D-Reconstruction (Jean-Denis Durou, Maurizio Falcone, Yvain Quéau etc.) (Z-Library)，来自这里
• 75. Medical Image Processing, Reconstruction and Restoration Concepts and Methods (Jiri Jan) (Z-Library),来自这里
• 77. 医学影像的数字处理-黄力宇，来自这里，加载速度很慢。。

🌈 优秀的github项目

🐳学习资料

• 花书的中文翻译：https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese
• 完备的AI学习路线：https://github.com/JackBlogs/learningai/wiki/%E5%AE%8C%E5%A4%87%E7%9A%84AI%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%B7%AF%E7%BA%BF
  • 或者：https://github.com/JackBlogs/learningai
• 计算机考研408资料整理：https://github.com/CodePanda66/CSPostgraduate-408
• 深度学习之PyTorch实战计算机视觉配套代码：https://github.com/JaimeTang/book-code
• 深度学习与计算机视觉配套代码：https://github.com/frombeijingwithlove/dlcv_for_beginners

🐳著名实验室

• https://github.com/orgs/saturn-lab

🐳社畜救赎

• 程序员考公指南：https://github.com/coder2gwy/coder2gwy
• 996ICU：https://github.com/996icu/996.ICU
• 955.WLB：https://github.com/formulahendry/955.WLB

🐳相关资源

• https://github.com/dandanJing/computer/tree/master/books
• https://github.com/RongleXie/java-books-collections
• https://github.com/lunnersword/algorithm
• https://github.com/edward-wq/books
• https://github.com/Jonezhen/CSBook
• https://github.com/Jarvis03