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关于序列长度的问题 #10
Comments
您好,我还有另一个问题。在根据安装说明全部安装之后使用,会一直提示如下错误: |
您好,序列长度是根据数据集中所有样本的长度根据(mean + 3 * std)求得的。当前只提供非对齐特征的抽取,未来版本会提供特征对齐的功能。 关于第二个问题,请问您是在windows上使用的吗?您在运行 |
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您需要将FeatureExtraction文件赋予正确的可执行权限。
只要正确安装即可。 |
您好,按照您说的我赋予了正确的可执行权限,之后会有一个BLAS的报错和DataLoader的报错,我在执行语句之前export OMP_NUM_THREADS=1,之后还是会出现问题二的错误。查看输出的log文件,显示的是[Errno 2] No such file or directory: '/root/.MMSA-FET/tmp/03bSnISJMiM_12/03bSnISJMiM_12.csv' |
这个csv是记录OpenFace结果用的。根据你的描述,产生这个问题的原因还是前面问题二没有找到landmark detector。 您是否是在jupyter下运行的代码?另外,请再次确认百度云下载的文件是否全部拷贝到位。如果问题依然存在,可以参考这个issue #5 ,从OpenFace官网获取完整的文件。期待您的反馈。 |
我使用的是JupyterLab运行的,我重新下载安装了opencv和其他所需依赖包,然后下载了openface的官方安装包,编译之后可以运行了,不过会有提示:Could not find the HAAR face detector location(这个不会影响程序运行),并且会出现OpenBLAS报错,BLAS : Program is Terminated. Because you tried to allocate too many memory regions. Segmentation fault.我查阅了相关资料,并且按照提示添加了https://github.com/TadasBaltrusaitis/OpenFace/wiki/Mac-installation#openblas-performance所示的程序之后不会报错,但运行极为缓慢,使用RTXA5000提取SIMS数据集特征需要近40小时。 |
这个是正常现象。
猜测是添加了 |
好的,谢谢您,我会尝试一下使用其他方法来运行。十分感谢您的解答。 |
我的也是报和你一样的错误,sh: 1: /opt/conda/envs/MMSA-FET-env/lib/python3.8/site-packages/MSA_FET/exts/OpenFace/FeatureExtraction: Permission denied 你好,请问你是如何赋予的可执行权限。 |
将extractor中的openface.py文件中的路径改为了绝对路径 ,请问你这一步是如何修改的 |
你好,请问你是如何赋予的可执行权限。 |
这个我是在作者提供的源码中openface.py文件下修改的。就是pip安装后
这个是我再pip安装之后进入虚拟环境中找到相关安装包中的源码进行修改,具体是 |
这个问题我记得我当时好像重新对openface进行编译了一下,时间有点长记得不是很清楚了抱歉 |
使用chmod +x file.sh命令赋予权限 |
好的,首先请您看一下是不是这个连接下载的openface官方安装包https://github.com/TadasBaltrusaitis/OpenFace/wiki/Windows-Installation。 |
您好,请问您最终解决问题了嘛 |
您好,我根据您的示例,分别用librosa和openface提取音频和视频特征,想请问您在得到的特征文件中,各个模态的序列长度是如何求得的?这个提取到的特征应该也是属于未对其的序列吧?
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