5070-190458-000507 二进制文件流存取浮点数.sy.md

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文件流读写二进制浮点型

回忆

• 上次在文件流中读写了二进制数字
• 在多数字的读写实践中，确认
  • 二进制数字更有优势
• 文件流中可以读写浮点型数字么？🤔

双精度浮点

• 查看帮助

• 使用"d"模式
  • "d" 双精度

具体编码

• 对2.375编码

• 对数字编码并解码成功
• 但是他和http://www.binaryconvert.com/结果并不一致

• 为什么呢？

存储顺序

• 他们两个
  • 一个是big-endian
  • 另一个是little-endian
• 顺序不同
• 什么意思呢？

顺序模式

• big-endian和little-endian是两种字节存储机制
• 描述在多字节数中各个字节的存储顺序
• 这个词最早出现在《格利佛游记》
• 该小说在描述Gulliver畅游小人国时碰到了
  • 对水煮蛋
  • 该从大的一端（Big-End）剥开
  • 还是小的一端（Little-End）剥开
  • 争论而引发了一场战争
• 并形成了两支截然对立的队伍
  • 支持从大的一端剥开的人S就称作Big-Endians
  • 而支持从小的一端剥开的人就称作Little-Endians

各自优势

• 小端模式
  • 强制转换数据不需要调整字节内容
  • 1、2、4字节整型的存储方式一样
• 大端模式
  • 符号位的判定固定为第一个字节
  • 容易判断正负

具体架构

• x86，MOS Technology 6502，Z80，VAX，PDP-11等处理器为Little endian
• Motorola,PowerPC970，System/370，SPARC（除V9外）等处理器为Big endian
• ARM, PowerPC (除PowerPC 970外), DEC Alpha, SPARC V9, MIPS, PA-RISC and IA64的字节序是可配置的

• 浮点数编码没有问题
• 只要我们pack、unpack使用同样的模式就可以

写文件

• 写进去8个字节

验证

• 确实是8个字节
• 确实是pack之后的二进制编码

读取

• 8字节读出来之后
• 确实可以原样解回来
• 下面我们来比较一下
• 文本和二进制哪个更适合存储浮点

比较

• 对于3.375这个数字
• 大小
  • 字符串用5个字节
  • 浮点用8个字节
  • 不过选择单精度就是4个字节
• 精度
  • 有效数字越多，字符串劣势越明显
  • 不论什么精度，浮点型数字大小是固定的
• 转化
  • 字符串需要转化得到浮点数
  • 二进制读出来就是浮点数

总结

• 这次在文件流中读写了二进制浮点
• python文件流读写浮点数还是很方便的
• 这就比他的前辈ABC语言强了好多
• 为什么python对文件读写这么重视？🤔
• 下次再说👋