这是 “Python 工匠”系列的第 13 篇文章。[查看系列所有文章]
在 上一篇文章 里，我用一个虚拟小项目作为例子，讲解了“SOLID”设计原则中的前两位成员：S （单一职责原则） 与 O （开放-关闭原则）。
在这篇文章中，我将继续介绍 SOLID 原则的第三位成员：L（里氏替换原则）。
在开始前，我觉得有必要先提一下 继承（Inheritance）。因为和前面两条非常抽象的原则不同，“里氏替换原则”是一条非常具体的，和类继承有关的原则。
在 OOP 世界里，继承算是一个非常特殊的存在，它有点像一把无坚不摧的双刃剑，强大且危险。合理使用继承，可以大大减少类与类之间的重复代码，让程序事半功倍，而不当的继承关系，则会让类与类之间建立起错误的强耦合，带来大片难以理解和维护的代码。
正是因为这样，对继承的态度也可以大致分为两类。大多数人认为，继承和多态、封装等特性一样，属于面向对象编程的几大核心特征之一。而同时有另一部分人觉得，继承带来的 坏处远比好处多。甚至在 Go 这门相对年轻的编程语言里，设计者直接去掉了继承，提倡完全使用组合来替代。
从我个人的编程经验来看，继承确实极易被误用。要设计出合理的继承关系，是一件需要深思熟虑的困难事儿。不过幸运的是，在这方面，"里氏替换原则"(后简称 L 原则) 为我们提供了非常好的指导意义。
让我们来看看它的内容。
同前面的 S 与 O 两个原则的命名方式不同，里氏替换原则 （Liskov Substitution Principle） 是直接用它的发明者 Barbara Liskov 命名的，原文看起来像一个复杂的数学公式：
Let q(x) be a property provable about objects of x of type T. Then q(y) should be provable for objects y of type S where S is a subtype of T.
如果把它比较通俗的翻译过来，大概是这样：当你使用继承时，子类（派生类）对象应该可以在程序中替代父类（基类）对象使用，而不破坏程序原本的功能。
光说有点难理解，让我们用代码来看看一个在 Python 中违反 Liskov 原则的例子。
假设我们在为一个 Web 站点设计用户模型。这个站点的用户分为两类：普通用户和站点管理员。所以在代码里，我们定义了两个用户类：普通用户类 User 和管理员类 Admin。
class User(Model):
"""普通用户模型类
"""
def __init__(self, username: str):
self.username = username
def deactivate(self):
"""停用当前用户
"""
self.is_active = False
self.save()
class Admin(User):
"""管理员用户类
"""
def deactivate(self):
# 管理员用户不允许被停用
raise RuntimeError('admin can not be deactivated!')因为普通用户的绝大多数操作在管理员上都适用，所以我们把 Admin 类设计成了继承自 User 类的子类。不过在“停用”操作方面，管理员和普通用户之间又有所区别： 普通用户可以被停用，但管理员不行。
于是在 Admin 类里，我们重写了 deactivate 方法，使其抛出一个 RuntimeError 异常，让管理员对象无法被停用。
子类继承父类，然后重写父类的少量行为，这看上去正是类继承的典型用法。但不幸的是，这段代码违反了“里氏替换原则”。具体是怎么回事呢？让我们来看看。
现在，假设我们需要写一个新函数，它可以同时接受多个用户对象作为参数，批量将它们停用。代码如下：
def deactivate_users(users: Iterable[User]):
"""批量停用多个用户
"""
for user in users:
user.deactivate()很明显，上面的代码是有问题的。因为 deactivate_users 函数在参数注解里写到，它接受一切 可被迭代的 User 对象，那么管理员 Admin 是不是 User 对象？当然是，因为它是继承自 User 类的子类。
但是，如果你真的把 [User("foo"), Admin("bar_admin")] 这样的用户列表传到 deactivate_users 函数里，程序立马就会抛出 RuntimeError 异常，因为管理员对象 Admin("bar_admin") 压根不支持停用操作。
在 deactivate_users 函数看来，子类 Admin 无法随意替换父类 User 使用，所以现在的代码是不符合 L 原则的。
要修复上面的函数，最直接的办法就是在函数内部增加一个额外的类型判断：
def deactivate_users(users: Iterable[User]):
"""批量停用多个用户
"""
for user in users:
# 管理员用户不支持 deactivate 方法，跳过
if isinstance(user, Admin):
logger.info(f'skip deactivating admin user {user.username}')
continue
user.deactivate()在修改版的 deactivate_users 函数里，如果它在循环时恰好发现某个用户是 Admin 类，就跳过这次操作。这样它就能正确处理那些混合了管理员的用户列表了。
但是，这样修改的缺点是显而易见的。因为虽然到目前为止，只有 Admin 类型的用户不允许被停用。但是，**谁能保证未来不会出现其他不能被停用的用户类型呢？**比如：
- 公司员工不允许被停用
- VIP 用户不允许被停用
- 等等(... ...)
而当这些新需求在未来不断出现时，我们就需要重复的修改 deactivate_users 函数，来不断适配这些无法被停用的新用户类型。
def deactivate_users(users: Iterable[User]):
for user in users:
# 在类型判断语句不断追加新用户类型
if isinstance(user, (Admin, VIPUser, Staff)):
... ...现在，让我们再回忆一下前面的 SOLID 第二原则：“开放-关闭原则”。这条原则认为：好的代码应该对扩展开发，对修改关闭。而上面的函数很明显不符合这条原则。
到这里你会发现，**SOLID 里的每条原则并非完全独立的个体，它们之间其实互有联系。**比如，在这个例子里，我们先是违反了“里氏替换原则”，然后我们使用了错误的修复方式：增加类型判断。之后发现，这样的代码同样也无法符合“开放-关闭原则”。
既然为函数增加类型判断无法让代码变得更好，那我们就应该从别的方面入手。
“里氏替换原则”提到，子类 （Admin） 应该可以随意替换它的父类 （User），而不破坏程序 （deactivate_users） 本身的功能。 我们试过直接修改类的使用者来遵守这条原则，但是失败了。所以这次，让我们试着从源头上解决问题：重新设计类之间的继承关系。
具体点来说，子类不能只是简单通过抛出异常的方式对某个类方法进行“退化”。如果 “对象不能支持某种操作” 本身就是这个类型的 核心特征 之一，那我们在进行父类设计时，就应该把这个 核心特征 设计进去。
拿用户类型举例，“用户可能无法被停用” 就是 User 类的核心特征之一，所以在设计父类时，我们就应该把它作为类方法 （或属性） 写进去。
让我们看看调整后的代码：
class User(Model):
"""普通用户模型类
"""
def __init__(self, username: str):
self.username = username
def allow_deactivate(self) -> bool:
"""是否允许被停用
"""
return True
def deactivate(self):
"""将当前用户停用
"""
self.is_active = True
self.save()
class Admin(User):
"""管理员用户类
"""
def allow_deactivate(self) -> bool:
# 管理员用户不允许被停用
return False
def deactivate_users(users: Iterable[User]):
"""批量停用多个用户
"""
for user in users:
if not user.allow_deactivate():
logger.info(f'user {user.username} does not allow deactivating, skip.')
continue
user.deactivate()在新代码里，我们在父类中增加了 allow_deactivate 方法，由它来决定当前的用户类型是否允许被停用。而在 deactivate_users 函数中，也不再需要通过脆弱的类型判断，来判定某类用户是否可以被停用。我们只需要调用 user.allow_deactivate() 方法，程序便能自动跳过那些不支持停用操作的用户对象。
在这样的设计中，User 类的子类 Admin 做到了可以完全替代父类使用，而不会破坏程序 deactivate_users 的功能。
所以我们可以说，修改后的类继承结构是符合里氏替换原则的。
除了上面的例子外，还有一种常见的违反里氏替换原则的情况。让我们看看下面这段代码：
class User(Model):
"""普通用户模型类
"""
def __init__(self, username: str):
self.username = username
def list_related_posts(self) -> List[int]:
"""查询所有与之相关的帖子 ID
"""
return [post.id for post in session.query(Post).filter(username=self.username)]
class Admin(User):
"""管理员用户类
"""
def list_related_posts(self) -> Iterable[int]:
# 管理员与所有的帖子都有关，为了节约内存，使用生成器返回帖子 ID
for post in session.query(Post).all():
yield post.id在这段代码里，我给用户类增加了一个新方法：list_related_posts，调用它可以拿到所有和当前用户有关的帖子 ID。对于普通用户，方法返回的是自己发布过的所有帖子，而管理员则是站点里的所有帖子。
现在，假设我需要写一个函数，来获取和用户有关的所有帖子标题：
def list_user_post_titles(user: User) -> Iterable[str]:
"""获取与用户有关的所有帖子标题
"""
for post_id in user.list_related_posts():
yield session.query(Post).get(post_id).title对于上面的 list_user_post_titles 函数来说，无论传入的 user 参数是 User 还是 Admin 类型，它都能正常工作。因为，虽然普通用户和管理员类型的 list_related_posts 方法返回结果略有区别，但它们都是 “可迭代的帖子 ID”，所以函数里的循环在碰到不同的用户类型时都能正常进行。
既然如此，那上面的代码符合“里氏替换原则”吗？答案是否定的。因为虽然在当前 list_user_post_titles 函数的视角看来，子类 Admin 可以任意替代父类 User 使用，但这只是特殊用例下的一个巧合，并没有通用性。请看看下面这个场景。
有一位新成员最近加入了项目开发，她需要实现一个新函数来获取与用户有关的所有帖子数量。当她读到 User 类代码时，发现 list_related_posts 方法返回一个包含所有帖子 ID 的列表，于是她就此写下了统计帖子数量的代码：
def get_user_posts_count(user: User) -> int:
"""获取与用户相关的帖子个数
"""
return len(user.list_related_posts())在大多数情况下，当 user 参数只是普通用户类时，上面的函数是可以正常执行的。
不过有一天，有其他人偶然使用了一个管理员用户调用了上面的函数，马上就碰到了异常：TypeError: object of type 'generator' has no len()。这时因为 Admin 虽然是 User 类型的子类，但它的 list_related_posts 方法返回却是一个可迭代的生成器，并不是列表对象。而生成器是不支持 len() 操作的。
所以，对于新的 get_user_posts_count 函数来说，现在的用户类继承结构仍然违反了 L 原则。
在我们的代码里，User 类和 Admin 类的 list_related_posts 返回的是两类不同的结果：
User 类：返回一个包含帖子 ID 的列表对象Admin 类：返回一个产生帖子 ID 的生成器
很明显，二者之间存在共通点：它们都是可被迭代的 int 对象（Iterable[int]）。这也是为什么对于第一个获取用户帖子标题的函数来说，两个用户类可以互相交换使用的原因。
不过，针对某个特定函数，子类可以替代父类使用，并不等同于代码就符合“里氏替换原则”。要符合 L 原则，我们一定得让子类方法和父类返回同一类型的结果，支持同样的操作。或者更进一步，返回支持更多种操作的子类型结果也是可以接受的。
而现在的设计没做到这点，现在的子类返回值所支持的操作，只是父类的一个子集。Admin 子类的 list_related_posts 方法所返回的生成器，只支持父类 User 返回列表里的“迭代操作”，而不支持其他行为（比如 len()）。所以我们没办法随意的用子类替换父类，自然也就无法符合里氏替换原则。
注意：此处说“生成器”支持的操作是“列表”的子集其实不是特别严谨，因为生成器还支持
.send()等其他操作。不过在这里，我们可以只关注它的可迭代特性。
为了让代码符合“里氏替换原则”。我们需要让子类和父类的同名方法，返回同一类结果。
class User(Model):
"""普通用户模型类
"""
def __init__(self, username: str):
self.username = username
def list_related_posts(self) -> Iterable[int]:
"""查询所有与之相关的帖子 ID
"""
for post in session.query(Post).filter(username=self.username):
yield post.id
def get_related_posts_count(self) -> int:
"""获取与用户有关的帖子总数
"""
value = 0
for _ in self.list_related_posts():
value += 1
return value
class Admin(User):
"""管理员用户类
"""
def list_related_posts(self) -> Iterable[int]:
# 管理员与所有的帖子都有关，为了节约内存，使用生成器返回
for post in session.query(Post).all():
yield post.id而对于“获取与用户有关的帖子总数”这个需求，我们可以直接在父类 User 中定义一个 get_related_posts_count 方法，遍历帖子 ID，统计数量后返回。
除了子类方法返回不一致的类型以外，子类对父类方法参数的变更也容易导致违反 L 原则。拿下面这段代码为例：
class User(Model):
def list_related_posts(self, include_hidden: bool = False) -> List[int]:
# ... ...
class Admin(User):
def list_related_posts(self) -> List[int]:
# ... ...如果父类 User 的 list_related_posts 方法接收一个可选的 include_hidden 参数，那它的子类就不应该去掉这个参数。否则当某个函数调用依赖了 include_hidden 参数，但用户对象却是子类 Admin 类型时，程序就会报错。
为了让代码符合 L 原则，我们必须做到 让子类的方法参数签名和父类完全一致，或者更宽松。这样才能做到在任何使用参数调用父类方法的地方，随意用子类替换。
比如下面这样就是符合 L 原则的：
class User(Model):
def list_related_posts(self, include_hidden: bool = False) -> List[int]:
# ... ...
class Admin(User):
def list_related_posts(self, include_hidden: bool = False, active_only = True) -> List[int]:
# 子类可以为方法增加额外的可选参数：active_only
# ... ...在这篇文章里，我通过两个具体场景，向你描述了 “SOLID” 设计原则中的第三位成员：里氏替换原则。
“里氏替换原则”是一个非常具体的原则，它专门为 OOP 里的继承场景服务。当你设计类继承关系，尤其是编写子类代码时，请经常性的问自己这个问题：“如果我把项目里所有使用父类的地方换成这个子类，程序是否还能正常运行？”
如果答案是否定的，那么你就应该考虑调整一下现在的类设计了。调整方式有很多种，有时候你得把大类拆分为更小的类，有时候你得调换类之间的继承关系，有时候你得为父类添加新的方法和属性，就像文章里的第一个场景一样。只要开动脑筋，总会找到合适的办法。
让我们最后再总结一下吧：
- “L：里氏替换原则” 认为子类应该可以任意替换父类被使用
- 在类的使用方增加具体的类型判断（isinstance），通常不是最佳解决方案
- 违反里氏替换原则，通常也会导致违反“开放-关闭”原则
- 考虑什么是类的核心特征，然后为父类增加新的方法和属性可以帮到你
- 子类方法应该和父类同名方法返回同一类型，或者返回支持更多操作的子类型也行
- 子类的方法参数应该和父类同名方法完全一致，或者更为宽松
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- 题图来源: Photo by NeONBRAND on Unsplash
- 更多系列文章地址：https://github.com/piglei/one-python-craftsman
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