to-do.md

Pour le 19/11 :

• vectorisation des données (Qinliang + Natacha)
  • extraction textes + partis politiques correspondants
  • vectorisation des données textuelles (TF-IDF)
  • réfléchir à la réduction de dimensions
  • script à commit dans un dossier scripts
• stop-words (Léna)
  • tester listes stop-words Spacy pour les trois langues considérés (surtout Italien)
  • faire nos propres listes ?
  • à noter : les listes de stopwordsiso ne prennent pas en compte les articles contractés pour le français et l'italien.

Pour le 02/12 :

• premier modèle sur nos données : arbre de décision Random Forest!
  • pour le moment avec nos données vectorisées, on verra + tard si on se charge des clitiques (ça sera mieux pour le français + italien)
• avoir bien commencé l'état de l'art (ça sera sur le rendu final)

Pour le 18/12 :

• terminer modèle Random Forest (on vire GridSearch) => résultats (matrices de confusion + mesures) (Léna)
• trouver des articles pour état de l'art sur la régression logistique (Natacha)
• commencer à rédiger état de l'art Random Forest (Natacha)
• commencer script régression logistique (Qinliang)

Pour le 29/12 :

• état-de-l'art LR
• mise en forme sur template Overleaf
• RF cross validation
• vectorisation Chen 2021 + LR // + RF
• rédaction résultats

Date limite (perso) : 30/12