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//JSON是一个用于交换的数据格式。例如,一个动态网页想从服务器获得数据时,服务器从数据库查找数据,然后把数据转换成 JSON 文本格式:
//{
// "title": "Design Patterns",
// "subtitle" : "Elements of Reusable Object-Oriented Software",
// "author" : [
// "Erich Gamma",
// "Richard Helm",
// "Ralph Johnson",
// "John Vlissides"
// ] ,
// "year": 2009,
// "weight" : 1.8,
// "hardcover" : true,
// "publisher" : {
// "Company": "Pearson Education",
// "Country" : "India"
// },
// "website" : null
//}
//JSON 是树状结构,含 6 种数据类型:null,boolean(true|false),number浮点数,string"...",array[...],object{ ... }
//实现JSON库,主要是完成3需求:JSON文本解析parse为树状数据结构;提供接口access访问该树状数据结构;把树状数据结构转换stringfy为JSON文本
//断言assert是 C 语言中常用的防御式编程方式,减少编程错误。
// 最常用的是在函数开始的地方,检测所有参数。有时候也可以在调用函数后,检查上下文是否正确。
//当程序以 release 配置编译时,assert() 不会做检测;
// debug 配置时会检测 assert() 中条件是否为真,若失败则程序崩溃。
#ifdef _WINDOWS
#define _CRTDBG_MAP_ALLOC
#include <crtdbg.h>
#endif
#include "leptjson.h"
#include <assert.h> /* assert() */
#include <errno.h> /* errno, ERANGE */
#include <math.h> /* HUGE_VAL */
#include <stdio.h> /* sprintf() */
#include <stdlib.h> /* NULL, malloc(), realloc(), free(), strtod() */
#include <string.h> /* memcpy() */
#define EXPECT(c, ch) do { assert(*c->json == (ch)); c->json++; } while(0)
#define ISDIGIT(ch) ((ch) >= '0' && (ch) <= '9')
#define ISDIGIT1TO9(ch) ((ch) >= '1' && (ch) <= '9')
#define PUTC(c, ch) do { *(char*)lept_context_push(c, sizeof(char)) = (ch); } while(0)
#define PUTS(c, s, len) memcpy(lept_context_push(c, len), s, len)
//堆栈是以字节储存的。每次可要求压入任意大小的数据,它会返回数据起始的指针
//把初始大小以宏 LEPT_PARSE_STACK_INIT_SIZE 的形式定义。
//使用 #ifndef X #define X ... #endif 方式的好处是,使用者可在编译选项中自行设置宏,没设置的话就用缺省值。
#ifndef LEPT_PARSE_STACK_INIT_SIZE
#define LEPT_PARSE_STACK_INIT_SIZE 256
#endif
#ifndef LEPT_PARSE_STRINGIFY_INIT_SIZE
#define LEPT_PARSE_STRINGIFY_INIT_SIZE 256
#endif
//为了减少解析函数之间传递多个参数,我们把这些数据都放进一个 lept_context 结构体
typedef struct {
const char* json;
char* stack;
size_t size, top;
}lept_context;
// json 堆栈压入与弹出
//压入时若空间不足,便回以 1.5 倍大小扩展。
//用 realloc() 来重新分配内存。
static void* lept_context_push(lept_context* c, size_t size) {
void* ret;
assert(size > 0);
if (c->top + size >= c->size) {
if (c->size == 0) c->size = LEPT_PARSE_STACK_INIT_SIZE;
while (c->top + size >= c->size)
c->size += c->size >> 1; /* c->size * 1.5 */
c->stack = (char*)realloc(c->stack, c->size);
}
ret = c->stack + c->top;
c->top += size;
return ret;
}
static void* lept_context_pop(lept_context* c, size_t size) {
assert(c->top >= size);
return c->stack + (c->top -= size);
}
// json whitespace 解析
//注:此函数是不会出现错误的,不返回错误码,所以返回类型为 void。
static void lept_parse_whitespace(lept_context* c) {
const char *p = c->json;
//遇到空格、制表、换行、回车 就前进
while (*p == ' ' || *p == '\t' || *p == '\n' || *p == '\r')
p++;
c->json = p;
}
//lept_parse_null(c,v) 遇到n就判断是不是"null",是则c进3|v改null|返回ok,不是则报错
//static int lept_parse_null(lept_context* c, lept_value* v) {
// EXPECT(c, 'n'); //看是否合法,并跳到下一字符
// if (c->json[0] != 'u' || c->json[1] != 'l' || c->json[2] != 'l') return LEPT_PARSE_INVALID_VALUE;
// c->json += 3;
// v->type = LEPT_NULL;
// return LEPT_PARSE_OK;
//}
//static int lept_parse_true(lept_context* c, lept_value* v)同理
//static int lept_parse_false(lept_context* c, lept_value* v)同理
//practice三者合并 (c, v, "true", LEPT_TRUE)
static int lept_parse_literal(lept_context* c, lept_value* v, const char* literal, lept_type type) {
size_t i;
EXPECT(c, literal[0]);
for (i = 0; literal[i + 1]; i++)
if (c->json[i] != literal[i + 1])
return LEPT_PARSE_INVALID_VALUE;
c->json += i;
v->type = type;
return LEPT_PARSE_OK;
}
// json number 解析
static int lept_parse_number(lept_context* c, lept_value* v) {
const char* p = c->json; // 用一个指针 p 来表示当前的解析字符位置。校验成功,才把 p 赋值至 c->json。
//负号:跳过
if (*p == '-') p++;
//整数: 0 开始,只能是单个 0; 1-9 开始,可以加任意数量的数字(0-9)
if (*p == '0') p++;
else {
if (!ISDIGIT1TO9(*p)) return LEPT_PARSE_INVALID_VALUE;
for (p++; ISDIGIT(*p); p++);//先把指针p进一位;如果p指向的是数字就继续进位
}
//小数 :小数点后是一或多个数字(0-9)
if (*p == '.') {
p++;
if (!ISDIGIT(*p)) return LEPT_PARSE_INVALID_VALUE;
for (p++; ISDIGIT(*p); p++);//先把指针p进一位;如果p指向的是数字就继续进位
}
//指数:由大写 E 或小写 e 开始,然后可有正负号,之后是一或多个数字
if (*p == 'e' || *p == 'E') {
p++;
if (*p == '+' || *p == '-') p++;
if (!ISDIGIT(*p)) return LEPT_PARSE_INVALID_VALUE;
for (p++; ISDIGIT(*p); p++);
}
//数字过大的处理 #include <errno.h> #include <math.h>
errno = 0;
v->u.n = strtod(c->json, NULL); //十进制通过strtod()转二进制 double
if (errno == ERANGE && (v->u.n == HUGE_VAL || v->u.n == -HUGE_VAL)) return LEPT_PARSE_NUMBER_TOO_BIG;
v->type = LEPT_NUMBER;
c->json = p;
return LEPT_PARSE_OK;
}
// json 十六进制数 解析
static const char* lept_parse_hex4(const char* p, unsigned* u) {
*u = 0;
for (int i = 0; i < 4; i++) {
char ch = *p++;
*u <<= 4;
if (ch >= '0' && ch <= '9') *u |= ch - '0';
else if (ch >= 'A' && ch <= 'F') *u |= ch - ('A' - 10);
else if (ch >= 'a' && ch <= 'f') *u |= ch - ('a' - 10);
else return NULL;
}
return p;
}
//通过码点编码字节
static void lept_encode_utf8(lept_context* c, unsigned u) {
if (u <= 0x7F)
PUTC(c, u & 0xFF);
else if (u <= 0x7FF) {
PUTC(c, 0xC0 | ((u >> 6) & 0xFF));
PUTC(c, 0x80 | ( u & 0x3F));
}
else if (u <= 0xFFFF) {
PUTC(c, 0xE0 | ((u >> 12) & 0xFF));
PUTC(c, 0x80 | ((u >> 6) & 0x3F));
PUTC(c, 0x80 | ( u & 0x3F));
}
else {
assert(u <= 0x10FFFF);
PUTC(c, 0xF0 | ((u >> 18) & 0xFF));
PUTC(c, 0x80 | ((u >> 12) & 0x3F));
PUTC(c, 0x80 | ((u >> 6) & 0x3F));
PUTC(c, 0x80 | ( u & 0x3F));
}
}
//字符串出错了就把指针调回栈首,并返回错误码
#define STRING_ERROR(ret) do { c->top = head; return ret; } while(0)
// json 字符串解析 用json对象重构
//代码重构是指修改代码以改进结构。它十分依赖于单元测试。通过单元测试重构,寻找最佳改动。
//成员的键也是一个 JSON 字符串,然而,我们不使用 lept_value 存储键,因为这样会浪费了当中 type 这个无用的字段。
//原 lept_parse_string() 直接把字符串解析的结果写入 lept_value。
//我们用「提取方法」的重构方式,把字符串解析&写入 lept_value 分拆成两部分:
static int lept_parse_string_raw(lept_context* c, char** str, size_t* len) {//字符串解析,结果写入str和len
size_t head = c->top;//备份栈顶
unsigned u, u2;
const char* p;
EXPECT(c, '\"');
p = c->json;
for (;;) {
char ch = *p++;
switch (ch) {
case '\"':
*len = c->top - head;//计算长度
*str = lept_context_pop(c, *len);//字符出栈
c->json = p;
return LEPT_PARSE_OK;
case '\\': //出现转义字符
switch (*p++) {
case '\"': PUTC(c, '\"'); break; //字符入栈
case '\\': PUTC(c, '\\'); break;
case '/': PUTC(c, '/' ); break;
case 'b': PUTC(c, '\b'); break;
case 'f': PUTC(c, '\f'); break;
case 'n': PUTC(c, '\n'); break;
case 'r': PUTC(c, '\r'); break;
case 't': PUTC(c, '\t'); break;
case 'u': // \uxxxx转义字符
if (!(p = lept_parse_hex4(p, &u)))//十六进制数不合法
STRING_ERROR(LEPT_PARSE_INVALID_UNICODE_HEX);
if (u >= 0xD800 && u <= 0xDBFF) { /* surrogate pair */
if (*p++ != '\\')
STRING_ERROR(LEPT_PARSE_INVALID_UNICODE_SURROGATE);
if (*p++ != 'u')
STRING_ERROR(LEPT_PARSE_INVALID_UNICODE_SURROGATE);
if (!(p = lept_parse_hex4(p, &u2)))
STRING_ERROR(LEPT_PARSE_INVALID_UNICODE_HEX);
if (u2 < 0xDC00 || u2 > 0xDFFF)
STRING_ERROR(LEPT_PARSE_INVALID_UNICODE_SURROGATE);
u = (((u - 0xD800) << 10) | (u2 - 0xDC00)) + 0x10000;
}
lept_encode_utf8(c, u);
break;
default:
STRING_ERROR(LEPT_PARSE_INVALID_STRING_ESCAPE);
}
break;
case '\0':
STRING_ERROR(LEPT_PARSE_MISS_QUOTATION_MARK);
default:
if ((unsigned char)ch < 0x20)
STRING_ERROR(LEPT_PARSE_INVALID_STRING_CHAR);
PUTC(c, ch);
}
}
}
static int lept_parse_string(lept_context* c, lept_value* v) {//解析结果写入lept_value,复制至 lept_member 的 k 和 klen 字段
int ret;
char* s;
size_t len;
if ((ret = lept_parse_string_raw(c, &s, &len)) == LEPT_PARSE_OK)
lept_set_string(v, s, len);
return ret;//=lept_parse_string_raw(c, &s, &len)
}
static int lept_parse_value(lept_context* c, lept_value* v);
//JSON 数组的语法:
//array = % x5B ws[value * (ws % x2C ws value)] ws % x5D
//% x5B 是左中括号[,
//% x2C 是逗号, ,
//% x5D 是右中括号] ,
//ws 是空白字符。
//一个数组可以包含零至多个值,以逗号分隔,例如[]、[1, 2, true]、 [[1, 2], [3, 4], "abc"] 都是合法的数组。
// 但注意 JSON 不接受末端额外的逗号,例如[1, 2, ] 是不合法的
//
// JSON 数组 进行解析
//用解析 JSON 字符串时相同的方法【临时缓冲区】,而且可以用同一个堆栈!
//把每个解析好的元素入栈,解析到数组结束时,所有元素出栈,复制至新分配的内存中。
//
//如果把 JSON 当作一棵树的数据结构,JSON 字符串是叶节点,而 JSON 数组是中间节点。
//在叶节点的解析函数中,我们怎样使用那个堆栈也可以,只要最后还原就好了。
//但对于数组这样的中间节点,共用这个堆栈没问题么?
//答案是:只要在解析函数结束时还原堆栈的状态,就没有问题。
static int lept_parse_array(lept_context* c, lept_value* v) {
size_t i, size = 0;
int ret;
EXPECT(c, '[');
lept_parse_whitespace(c);
if (*c->json == ']') {//空数组
c->json++;
lept_set_array(v, 0);
return LEPT_PARSE_OK;
}
for (;;) {
lept_value e;
lept_init(&e);
if ((ret = lept_parse_value(c, &e)) != LEPT_PARSE_OK)//发现不合法break
break;
memcpy(lept_context_push(c, sizeof(lept_value)), &e, sizeof(lept_value));//解析好了的元素入栈
size++;
lept_parse_whitespace(c);
if (*c->json == ',') {
c->json++;
lept_parse_whitespace(c);
}
else if (*c->json == ']') {//数组结束
c->json++;
lept_set_array(v, size);
memcpy(v->u.a.e, lept_context_pop(c, size * sizeof(lept_value)), size * sizeof(lept_value));
v->u.a.size = size;
return LEPT_PARSE_OK;
}
else {
ret = LEPT_PARSE_MISS_COMMA_OR_SQUARE_BRACKET;
break;
}
}
/* Pop and free values on the stack */
for (i = 0; i < size; i++)
lept_free((lept_value*)lept_context_pop(c, sizeof(lept_value)));//所有元素出栈,复制到新分配的内存中
return ret;//= lept_parse_value(c, &e)
}
// json 对象 进行解析
//JSON 对象和 JSON 数组非常相似,区别包括 JSON 对象以花括号 {}包裹表示,
//JSON 对象由对象成员组成,而 JSON 数组由 JSON 值组成。
//所谓对象成员,就是键值对,键必须为 JSON 字符串,值是任何 JSON 值,中间以冒号:分隔
static int lept_parse_object(lept_context* c, lept_value* v) {
size_t i, size;
lept_member m;
int ret;
EXPECT(c, '{');
lept_parse_whitespace(c);
if (*c->json == '}') {
//空对象
c->json++;
lept_set_object(v, 0);
return LEPT_PARSE_OK;
}
m.k = NULL;
size = 0;
for (;;) {
char* str;
lept_init(&m.v);
/* 解析键 */
if (*c->json != '"') {
ret = LEPT_PARSE_MISS_KEY;
break;
}
if ((ret = lept_parse_string_raw(c, &str, &m.klen)) != LEPT_PARSE_OK)
break;
memcpy(m.k = (char*)malloc(m.klen + 1), str, m.klen);
m.k[m.klen] = '\0';/* 键入栈 */
/* 解析冒号 */
lept_parse_whitespace(c);
if (*c->json != ':') {
ret = LEPT_PARSE_MISS_COLON;
break;
}
c->json++;
lept_parse_whitespace(c);
/* 解析值 */
if ((ret = lept_parse_value(c, &m.v)) != LEPT_PARSE_OK)
break;
memcpy(lept_context_push(c, sizeof(lept_member)), &m, sizeof(lept_member));
size++;
m.k = NULL; /* 值入栈 */
/* 解析逗号与右花括号 */
lept_parse_whitespace(c);
if (*c->json == ',') {
c->json++;
lept_parse_whitespace(c);
}
else if (*c->json == '}') {
c->json++;
lept_set_object(v, size);
memcpy(v->u.o.m, lept_context_pop(c, sizeof(lept_member) * size), sizeof(lept_member) * size);
v->u.o.size = size;
return LEPT_PARSE_OK;
}
else {
ret = LEPT_PARSE_MISS_COMMA_OR_CURLY_BRACKET;
break;
}
}
/* 输出栈内元素 */
free(m.k);
for (i = 0; i < size; i++) {
lept_member* m = (lept_member*)lept_context_pop(c, sizeof(lept_member));
free(m->k);
lept_free(&m->v);
}
v->type = LEPT_NULL;
return ret;
}
// leptjson 是一个手写的递归下降解析器。我们只需检测下一个字符,便可以知道它是哪种类型的值,再调用相关的分析函数。
// 对于完整的 JSON 语法,跳过空白后,只需检测当前字符:
// n ➔ null
// t ➔ true
// f ➔ false
// " ➔ string
// 0-9/- ➔ number
// [ ➔ array
// { ➔ object
static int lept_parse_value(lept_context* c, lept_value* v) {
switch (*c->json) {
case 't': return lept_parse_literal(c, v, "true", LEPT_TRUE);
case 'f': return lept_parse_literal(c, v, "false", LEPT_FALSE);
case 'n': return lept_parse_literal(c, v, "null", LEPT_NULL);
default: return lept_parse_number(c, v);
case '"': return lept_parse_string(c, v);
case '[': return lept_parse_array(c, v);
case '{': return lept_parse_object(c, v);
case '\0': return LEPT_PARSE_EXPECT_VALUE;
}
}
// JSON 文本 进行解析
//JSON文本语法:ws value ws 空白+值+空白
// 传入的 JSON 文本是一个空结尾字符串,该输入字符串固定不变,故使用 const char* 类型。
// 传入的根节点指针 v 是由使用方负责分配的,所以一般用法是:
// lept_value v;
// const char json[] = ...;
// int ret = lept_parse(&v, json) = 各种报错值
int lept_parse(lept_value* v, const char* json) {
lept_context c;
int ret;
assert(v != NULL);
//初始化
c.json = json;
c.stack = NULL;
c.size = c.top = 0;
lept_init(v);//v->type = LEPT_NULL;
lept_parse_whitespace(&c);//解析空白,然后检查 JSON 文本是否完结
//让 lept_parse_value() 把解析出来的根值写入ret
if ((ret = lept_parse_value(&c, v)) == LEPT_PARSE_OK) {
lept_parse_whitespace(&c);
if (*c.json != '\0')
{ //若 json 在一个值之后,空白之后还有其它字符,则要返回 LEPT_PARSE_ROOT_NOT_SINGULAR。
v->type = LEPT_NULL;
ret = LEPT_PARSE_ROOT_NOT_SINGULAR;
}
}
//释放内存,加入断言确保所有数据都被弹出
assert(c.top == 0);
free(c.stack);
return ret;
}
static void lept_stringify_string(lept_context* c, const char* s, size_t len) {
static const char hex_digits[] = { '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F' };
size_t i, size;
char* head, *p;
assert(s != NULL);
p = head = lept_context_push(c, size = len * 6 + 2); /* "\u00xx..." */
*p++ = '"';
for (i = 0; i < len; i++) {
unsigned char ch = (unsigned char)s[i];
switch (ch) {
case '\"': *p++ = '\\'; *p++ = '\"'; break;
case '\\': *p++ = '\\'; *p++ = '\\'; break;
case '\b': *p++ = '\\'; *p++ = 'b'; break;
case '\f': *p++ = '\\'; *p++ = 'f'; break;
case '\n': *p++ = '\\'; *p++ = 'n'; break;
case '\r': *p++ = '\\'; *p++ = 'r'; break;
case '\t': *p++ = '\\'; *p++ = 't'; break;
default:
if (ch < 0x20) {
*p++ = '\\'; *p++ = 'u'; *p++ = '0'; *p++ = '0';
*p++ = hex_digits[ch >> 4];
*p++ = hex_digits[ch & 15];
}
else
*p++ = s[i];
}
}
*p++ = '"';
c->top -= size - (p - head);
}
//JSON生成器 对输入值进行解析
static void lept_stringify_value(lept_context* c, const lept_value* v) {
size_t i;
switch (v->type) {
case LEPT_NULL: PUTS(c, "null", 4); break;
case LEPT_FALSE: PUTS(c, "false", 5); break;
case LEPT_TRUE: PUTS(c, "true", 4); break;
/*为了简单起见,我们使用 sprintf("%.17g", ...) 来把浮点数转换成文本。"%.17g" 足够把双精度浮点转换成可还原的文本。
case LEPT_NUMBER:
{
char buffer[32];
int length = sprintf(buffer, "%.17g", v->u.n);
PUTS(c, buffer, length);
}
break;
但这样需要在 PUTS() 中做一次 memcpy(),实际上我们可以避免这次复制,只需要生成的时候直接写进 c 里的堆栈,然后再按实际长度调查 c->top:
case LEPT_NUMBER:
{
char* buffer = lept_context_push(c, 32);
int length = sprintf(buffer, "%.17g", v->u.n);
c->top -= 32 - length;
}
break;
因每个临时变量只用了一次,我们可以把代码压缩成一行:*/
case LEPT_NUMBER: c->top -= 32 - sprintf(lept_context_push(c, 32), "%.17g", v->u.n); break;
case LEPT_STRING: lept_stringify_string(c, v->u.s.s, v->u.s.len); break;
case LEPT_ARRAY:
PUTC(c, '[');
for (i = 0; i < v->u.a.size; i++) {
if (i > 0)
PUTC(c, ',');
lept_stringify_value(c, &v->u.a.e[i]);
}
PUTC(c, ']');
break;
case LEPT_OBJECT:
PUTC(c, '{');
for (i = 0; i < v->u.o.size; i++) {
if (i > 0)
PUTC(c, ',');
lept_stringify_string(c, v->u.o.m[i].k, v->u.o.m[i].klen);
PUTC(c, ':');
lept_stringify_value(c, &v->u.o.m[i].v);
}
PUTC(c, '}');
break;
default: assert(0 && "invalid type");
}
}
//JSON 生成器把树形数据结构转换成 JSON 文本。这个过程又称为「字符串化」。
//JSON生成器直接返回JSON字符串 length 参数是可选的,传入 NULL 可忽略此参数。当传入非空指针时,就能获得生成 JSON 的长度。strlen()获取长度消耗大。
//使用方需负责用 free() 释放内存
//在解析 JSON 时,用堆栈存储临时的解析结果。这里要要存储生成的结果,所以应该再利用该数据结构作为输出缓冲区。
char* lept_stringify(const lept_value* v, size_t* length) {
lept_context c;
assert(v != NULL);
c.stack = (char*)malloc(c.size = LEPT_PARSE_STRINGIFY_INIT_SIZE);
c.top = 0;
lept_stringify_value(&c, v);
if (length)
*length = c.top;
PUTC(&c, '\0');//生成根节点的值之后,我们还需要加入一个空字符作结尾
return c.stack;
}
//深度复制函数
void lept_copy(lept_value* dst, const lept_value* src) {
assert(src != NULL && dst != NULL && src != dst);
switch (src->type) {
case LEPT_STRING:
lept_set_string(dst, src->u.s.s, src->u.s.len);
break;
case LEPT_ARRAY:
/* \todo */
break;
case LEPT_OBJECT:
/* \todo */
break;
default:
lept_free(dst);
memcpy(dst, src, sizeof(lept_value));
break;
}
}
void lept_move(lept_value* dst, lept_value* src) {
assert(dst != NULL && src != NULL && src != dst);
lept_free(dst);
memcpy(dst, src, sizeof(lept_value));
lept_init(src);
}
void lept_swap(lept_value* lhs, lept_value* rhs) {
assert(lhs != NULL && rhs != NULL);
if (lhs != rhs) {
lept_value temp;
memcpy(&temp, lhs, sizeof(lept_value));
memcpy(lhs, rhs, sizeof(lept_value));
memcpy(rhs, &temp, sizeof(lept_value));
}
}
//把v变成null值
void lept_free(lept_value* v) {
size_t i;
assert(v != NULL);
switch (v->type) {
case LEPT_STRING:
free(v->u.s.s);
break;
case LEPT_ARRAY:
for (i = 0; i < v->u.a.size; i++)
lept_free(&v->u.a.e[i]);
free(v->u.a.e);
break;
case LEPT_OBJECT:
for (i = 0; i < v->u.o.size; i++) {
free(v->u.o.m[i].k);
lept_free(&v->u.o.m[i].v);
}
free(v->u.o.m);
break;
default: break;
}
v->type = LEPT_NULL;
}
//获取结果的类型
lept_type lept_get_type(const lept_value* v) {
assert(v != NULL);
return v->type;
}
// 在实现数组和对象的修改之前,为了测试结果的正确性,我们先实现 lept_value 的相等比较。
// 首先,两个值的类型必须相同,
// 对于 true、false、null 这三种类型,比较类型后便完成比较。
// 而对于数字和字符串,需进一步检查是否相等:
int lept_is_equal(const lept_value* lhs, const lept_value* rhs) {
size_t i;
assert(lhs != NULL && rhs != NULL);
if (lhs->type != rhs->type)//两值类型不同,不行
return 0;
switch (lhs->type) {
case LEPT_STRING:
return lhs->u.s.len == rhs->u.s.len &&
memcmp(lhs->u.s.s, rhs->u.s.s, lhs->u.s.len) == 0;
case LEPT_NUMBER:
return lhs->u.n == rhs->u.n;
// 由于值可能是复合类型(数组和对象),也就是一个树形结构。
// 当我们要比较两个树是否相等,可通过递归实现。
// 例如,对于数组,我们先比较元素数目是否相等,然后递归检查对应的元素是否相等:
case LEPT_ARRAY:
if (lhs->u.a.size != rhs->u.a.size)//比较元素数目是否相等
return 0;
for (i = 0; i < lhs->u.a.size; i++)
if (!lept_is_equal(&lhs->u.a.e[i], &rhs->u.a.e[i]))//递归检查对应的元素是否相等
return 0;
return 1;
// 对象的键值对是无序的。
// 例如,{"a":1,"b":2} 和 {"b":2,"a":1} 虽然键值的次序不同,但这两个 JSON 对象是相等的。
// 我们可以简单地利用 lept_find_object_index() 去找出对应的值,然后递归作比较。
case LEPT_OBJECT:
/* \todo */
return 1;
default:
return 1;
}
}
int lept_get_boolean(const lept_value* v) {
assert(v != NULL && (v->type == LEPT_TRUE || v->type == LEPT_FALSE));
return v->type == LEPT_TRUE;
}
void lept_set_boolean(lept_value* v, int b) {
lept_free(v);
v->type = b ? LEPT_TRUE : LEPT_FALSE;
}
//仅当 type == LEPT_NUMBER 时,n 才表示 JSON 数字的数值。所以获取该值的 API 是这么实现的:
double lept_get_number(const lept_value* v) {
assert(v != NULL && v->type == LEPT_NUMBER);
return v->u.n;
}
void lept_set_number(lept_value* v, double n) {
lept_free(v);
v->u.n = n;
v->type = LEPT_NUMBER;
}
const char* lept_get_string(const lept_value* v) {
assert(v != NULL && v->type == LEPT_STRING);
return v->u.s.s;
}
size_t lept_get_string_length(const lept_value* v) {
assert(v != NULL && v->type == LEPT_STRING);
return v->u.s.len;
}
//由于字符串的长度不是固定的,我们要动态分配内存。用malloc()、realloc() 和 free() 来分配/释放内存。
//当设置一个值为字符串时,我们需要把参数中的字符串复制一份:
void lept_set_string(lept_value* v, const char* s, size_t len) {
assert(v != NULL && (s != NULL || len == 0));
lept_free(v);
v->u.s.s = (char*)malloc(len + 1);
memcpy(v->u.s.s, s, len);
v->u.s.s[len] = '\0';
v->u.s.len = len;
v->type = LEPT_STRING;
}
void lept_set_array(lept_value* v, size_t capacity) {//初始化数组
assert(v != NULL);
lept_free(v);
v->type = LEPT_ARRAY;
v->u.a.size = 0;
v->u.a.capacity = capacity;
v->u.a.e = capacity > 0 ? (lept_value*)malloc(capacity * sizeof(lept_value)) : NULL;
}
size_t lept_get_array_size(const lept_value* v) {//得数组大小
assert(v != NULL && v->type == LEPT_ARRAY);
return v->u.a.size;
}
size_t lept_get_array_capacity(const lept_value* v) {//得数组容量
assert(v != NULL && v->type == LEPT_ARRAY);
return v->u.a.capacity;
}
void lept_reserve_array(lept_value* v, size_t capacity) {//如果当前的容量不足,我们需要扩大容量,标准库的 realloc() 可以分配新的内存并把旧的数据拷背过去
assert(v != NULL && v->type == LEPT_ARRAY);
if (v->u.a.capacity < capacity)
{
v->u.a.capacity = capacity;
v->u.a.e = (lept_value*)realloc(v->u.a.e, capacity * sizeof(lept_value));
}
}
void lept_shrink_array(lept_value* v) {//当数组不需要再修改,可以使用以下的函数,把容量缩小至刚好能放置现有元素:
assert(v != NULL && v->type == LEPT_ARRAY);
if (v->u.a.capacity > v->u.a.size)
{
v->u.a.capacity = v->u.a.size;
v->u.a.e = (lept_value*)realloc(v->u.a.e, v->u.a.capacity * sizeof(lept_value));
}
}
void lept_clear_array(lept_value* v) {
assert(v != NULL && v->type == LEPT_ARRAY);
lept_erase_array_element(v, 0, v->u.a.size);
}
lept_value* lept_get_array_element(lept_value* v, size_t index) {//得数组元素
assert(v != NULL && v->type == LEPT_ARRAY);
assert(index < v->u.a.size);
return &v->u.a.e[index];
}
lept_value* lept_pushback_array_element(lept_value* v) {
assert(v != NULL && v->type == LEPT_ARRAY);
if (v->u.a.size == v->u.a.capacity)
lept_reserve_array(v, v->u.a.capacity == 0 ? 1 : v->u.a.capacity * 2);
lept_init(&v->u.a.e[v->u.a.size]);
return &v->u.a.e[v->u.a.size++];
}
void lept_popback_array_element(lept_value* v) {
assert(v != NULL && v->type == LEPT_ARRAY && v->u.a.size > 0);
lept_free(&v->u.a.e[--v->u.a.size]);
}
lept_value* lept_insert_array_element(lept_value* v, size_t index) {
assert(v != NULL && v->type == LEPT_ARRAY && index <= v->u.a.size);
/* \todo */
return NULL;
}
void lept_erase_array_element(lept_value* v, size_t index, size_t count) {
assert(v != NULL && v->type == LEPT_ARRAY && index + count <= v->u.a.size);
/* \todo */
}
void lept_set_object(lept_value* v, size_t capacity) {
assert(v != NULL);
lept_free(v);
v->type = LEPT_OBJECT;
v->u.o.size = 0;
v->u.o.capacity = capacity;
v->u.o.m = capacity > 0 ? (lept_member*)malloc(capacity * sizeof(lept_member)) : NULL;
}
size_t lept_get_object_size(const lept_value* v) {
assert(v != NULL && v->type == LEPT_OBJECT);
return v->u.o.size;
}
size_t lept_get_object_capacity(const lept_value* v) {
assert(v != NULL && v->type == LEPT_OBJECT);
/* \todo */
return 0;
}
void lept_reserve_object(lept_value* v, size_t capacity) {
assert(v != NULL && v->type == LEPT_OBJECT);
/* \todo */
}
void lept_shrink_object(lept_value* v) {
assert(v != NULL && v->type == LEPT_OBJECT);
/* \todo */
}
void lept_clear_object(lept_value* v) {
assert(v != NULL && v->type == LEPT_OBJECT);
/* \todo */
}
const char* lept_get_object_key(const lept_value* v, size_t index) {
assert(v != NULL && v->type == LEPT_OBJECT);
assert(index < v->u.o.size);
return v->u.o.m[index].k;
}
size_t lept_get_object_key_length(const lept_value* v, size_t index) {
assert(v != NULL && v->type == LEPT_OBJECT);
assert(index < v->u.o.size);
return v->u.o.m[index].klen;
}
lept_value* lept_get_object_value(lept_value* v, size_t index) {
assert(v != NULL && v->type == LEPT_OBJECT);
assert(index < v->u.o.size);
return &v->u.o.m[index].v;
}
//我们许多时候需要查询一个键值是否存在,如存在,要获得其相应的值。
size_t lept_find_object_index(const lept_value* v, const char* key, size_t klen) {
size_t i;
assert(v != NULL && v->type == LEPT_OBJECT && key != NULL);
for (i = 0; i < v->u.o.size; i++)
if (v->u.o.m[i].klen == klen && memcmp(v->u.o.m[i].k, key, klen) == 0)
return i;
return LEPT_KEY_NOT_EXIST;
}
lept_value* lept_find_object_value(lept_value* v, const char* key, size_t klen) {
size_t index = lept_find_object_index(v, key, klen);
return index != LEPT_KEY_NOT_EXIST ? &v->u.o.m[index].v : NULL;
}
//为对象设置键值
lept_value* lept_set_object_value(lept_value* v, const char* key, size_t klen) {
assert(v != NULL && v->type == LEPT_OBJECT && key != NULL);
/* \todo */
return NULL;
}
// 凡涉及赋值,都可能会引起资源拥有权问题。
// 值 s 并不能以指针方式简单地写入对象 v,因为这样便会有两个地方都拥有 s,会做成重复释放的 bug。
// 我们有两个选择:
//在 lept_set_object_value() 中,把参数 value 深度复制一个值,即把整个树复制一份,写入其新增的键值对中。
//在 lept_set_object_value() 中,把参数 value 拥有权转移至新增的键值对,再把 value 设置成 null 值。这就是所谓的移动语意。
void lept_remove_object_value(lept_value* v, size_t index) {
assert(v != NULL && v->type == LEPT_OBJECT && index < v->u.o.size);
/* \todo */
}