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718-maximum-length-of-repeated-subarray.cpp
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//给两个整数数组 nums1 和 nums2 ,返回 两个数组中 公共的 、长度最长的子数组的长度 。
//
//
//
// 示例 1:
//
//
//输入:nums1 = [1,2,3,2,1], nums2 = [3,2,1,4,7]
//输出:3
//解释:长度最长的公共子数组是 [3,2,1] 。
//
//
// 示例 2:
//
//
//输入:nums1 = [0,0,0,0,0], nums2 = [0,0,0,0,0]
//输出:5
//
//
//
//
// 提示:
//
//
// 1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000
// 0 <= nums1[i], nums2[i] <= 100
//
//
// Related Topics 数组 二分查找 动态规划 滑动窗口 哈希函数 滚动哈希 👍 965 👎 0
#include "headers.h"
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
public:
int findLength(vector<int> &nums1, vector<int> &nums2) {
// 1. dp[i][j]: 数组A以下标 i-1 截止,数组B以 j-1 截止的最长公共子数组长度
// 2.
// if(nums[i-1] == nums[j-1])
// dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
// 3. 初始化
vector<vector<int>> dp(nums1.size() + 1, vector<int>(nums2.size() + 1, 0));
// dp[1][0] / dp[0][1] 没有意义,但需要初始化为0
int res = 0;
for (int i = 1; i <= nums1.size(); ++i) {
for (int j = 1; j <= nums2.size(); ++j) {
if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1])
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
res = max(res, dp[i][j]);
}
}
return res;
}
};
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
int main() {
Solution s;
vector<int> arr{7, 1, 5, 3, 6, 4};
auto res = s.twoSum(arr, 11);
showVector(res);
}