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63-unique-paths-ii.cpp
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63-unique-paths-ii.cpp
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100
//一个机器人位于一个
// m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。
//
// 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish”)。
//
// 现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?
//
// 网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。
//
//
//
// 示例 1:
//
//
//输入:obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
//输出:2
//解释:3x3 网格的正中间有一个障碍物。
//从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径:
//1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
//2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
//
//
// 示例 2:
//
//
//输入:obstacleGrid = [[0,1],[0,0]]
//输出:1
//
//
//
//
// 提示:
//
//
// m == obstacleGrid.length
// n == obstacleGrid[i].length
// 1 <= m, n <= 100
// obstacleGrid[i][j] 为 0 或 1
//
//
// Related Topics 数组 动态规划 矩阵 👍 1094 👎 0
#include "headers.h"
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
public:
int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>> &obstacleGrid) {
int m = obstacleGrid.size();
int n = obstacleGrid[0].size();
if (obstacleGrid[m - 1][n - 1] == 1 || obstacleGrid[0][0] == 1)
return 0;
// 优化空间
vector<int> dp(n, 0);
for (int i = 0; i < n && obstacleGrid[0][i] == 0; ++i) dp[i] = 1;
// 计算
for (int i = 1; i < m; ++i) {
for (int j = 0; j < n; ++j) {
if (obstacleGrid[i][j] == 1)
dp[j] = 0;
else if (j != 0)
dp[j] += dp[j - 1];
}
}
return dp[n - 1];
}
int uniquePathsWithObstacles2(vector<vector<int>> &obstacleGrid) {
int m = obstacleGrid.size();
int n = obstacleGrid[0].size();
if (obstacleGrid[m - 1][n - 1] == 1 || obstacleGrid[0][0] == 1)
return 0;
vector<vector<int>> dp(m, vector<int>(n, 0));
for (int i = 0; i < m && obstacleGrid[i][0] == 0; ++i) dp[i][0] = 1;
for (int i = 0; i < n && obstacleGrid[0][i] == 0; ++i) dp[0][i] = 1;
// 计算
for (int i = 1; i < m; ++i) {
for (int j = 1; j < n; ++j) {
if (obstacleGrid[i][j] == 1)
dp[i][j] = 0;
else {
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
}
}
}
return dp[m - 1][n - 1];
}
};
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
int main() {
Solution s;
vector<int> arr{7, 1, 5, 3, 6, 4};
auto res = s.twoSum(arr, 11);
showVector(res);
}