309-best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown.cpp

//给定一个整数数组
// prices，其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。
//
// 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:
//
//
// 卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
//
//
// 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
//
//
//
// 示例 1:
//
//
//输入: prices = [1,2,3,0,2]
//输出: 3
//解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
//
// 示例 2:
//
//
//输入: prices = [1]
//输出: 0
//
//
//
//
// 提示：
//
//
// 1 <= prices.length <= 5000
// 0 <= prices[i] <= 1000
//
//
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#include "headers.h"

//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int> &prices) {
        int n = prices.size();
        vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(4, 0));
        // 1. dp[i][j]:
        //      第i天, j=0未持有股票, j=1持有股票, j=2今天卖出股票, j=3冷冻期
        // 2. dp[i][0] = max(dp[i-1][0], d[i-1][3])
        //    dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] - prices[i], dp[i-1][3] - prices[i])
        //    dp[i][2] = dp[i-1][1] + prices[i]
        //    dp[i][3] = dp[i-1][2]
        // 3. 初始化
        dp[0][0] = 0;
        dp[0][1] = -prices[0];
        // 4. 遍历顺序
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][3]);
            dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], max(dp[i - 1][0] - prices[i], dp[i - 1][3] - prices[i]));
            dp[i][2] = dp[i - 1][1] + prices[i];
            dp[i][3] = dp[i - 1][2];
        }
        return max(dp[n - 1][0], max(dp[n - 1][2], dp[n - 1][3]));
    }
};
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)


int main() {
    Solution s;
    vector<int> arr{1, 2, 4};
    auto res = s.twoSum(arr, 11);
    showVector(res);
}