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C2O

English · 中文

在您喜爱的 OpenAI 客户端上使用 Coze.

该项目将 Coze API 转换为 OpenAI API 格式,使您可以在您喜爱的 OpenAI 客户端中访问 Coze 的LLMs、知识库、插件和工作流程.

功能

  • 支持 Coze API 转换为 OpenAI API 格式
  • 支持流式、非流式输出
  • 支持多机器人快速切换

准备工作

  1. coze.comcoze.cn注册并获取您的 API 令牌 cozeapitoken

  2. 创建您的机器人并发布到 API cozeapi

  3. 获取机器人的 ID,即机器人参数后面的数字,并将其配置为环境变量

https://www.coze.com/space/73428668341****/bot/73428668*****

部署

Zeabur

Deploy on Zeabur

Vercel

Deploy with Vercel

注意: Vercel 的无服务器函数有 10 秒的超时限制

Railway

Deploy on Railway

Docker部署

  1. 确保您的机器上安装了Docker和Docker Compose。

  2. 克隆项目仓库:

    git clone https://github.com/your-username/coze2openai.git
    cd coze2openai
    
  3. 创建并配置.env文件:

    cp .env.template .env
    

    编辑.env文件,填入您的BOT_ID和其他必要的配置。

  4. 构建并启动Docker容器:

    docker-compose up -d
    
  5. 访问http://localhost:3000来确认服务是否正常运行。

要停止服务,运行:

docker-compose down

注意:Dockerfile中使用了淘宝NPM镜像源,你可以注释掉或替换其他源:

ENV NPM_CONFIG_REGISTRY=https://registry.npmmirror.com/
ENV PNPM_REGISTRY=https://registry.npmmirror.com/

本地部署

  1. 首先把.env.template文件复制改名为.env

  2. 在 .env 文件上设置环境变量

BOT_ID=xxxx
  1. 安装依赖项
pnpm install

4.运行项目

pnpm start

用法

  1. OpenAI 三方客户端

botgem

  1. 代码里直接调用
const response = await fetch('http://localhost:3000/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_COZE_API_KEY',
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'model_name',
    messages: [
      { role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
      { role: 'user', content: 'Hello, how are you?' },
    ],
  }),
});

const data = await response.json();
console.log(data);

环境变量

该项目提供了一些额外的配置项,通过环境变量设置:

环境变量 必须的 描述 例子
BOT_ID Yes 机器人的 ID。从 Coze 中机器人的开发页面 URL 获取它。 bot参数后面的数字是bot id. 73428668*****
BOT_CONFIG No 配置模型和机器人ID的对应关系,实现在客户端切换模型来调用不同的机器人的效果。如果调用不在配置文件的模型,则走默认的BOT_ID {"model_name_1": "bot_id_1", "model_name_2": "bot_id_2", "model_name_3": "bot_id_3"}
COZE_API_BASE No 选择coze.com或者coze.cn api.coze.com, api.coze.cn

路线图

即将推出

  • 图像支持
  • 音频转文字
  • 文本转语音

现在可用

  • 支持 coze.cn
  • 多机器人切换
  • 连续对话,有对话历史
  • Zeabur&Vercel&Railway 部署
  • 流式和非流式传输
  • Workflow、插件、知识库
  • Docker 部署

联系

如有任何问题或反馈,请随时联系

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许可证

该项目在 MIT 许可证下获得许可.