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cvhub

记录分类和实例分割实现
数据集使用Oxford-IIIT Pet Dataset和tensorflow flower data

1 Oxford-IIIT Pet数据集介绍

trainval.txt依次为图片名、Class ID、SPECIES、BREED ID。
1, Class ID 是对应于pet_label_map.pbtxt的ID值。
2, SPECIES是总分类:1:猫 2:狗。
3, BREED ID :在分类下面的子分类序号,对于总分类1猫其序号为1-25;对于总分类2狗，其序号为1-12。

tensorflow flower data

共5个类别的数据。

classification说明(以alexnet为例)

每个文件夹下有6个文件：
1，alexnet.py:网络文件。
2，class_indices.json:label文件。
3，finetune.py:以torchvision为基础微调代码。
4，hparams.py:超参文件。
5，preict.py:推理代码
6，train.py:训练代码