Modelo SEIR generalizado para proyectar el número de casos de COVID-19 en Argentina.

Código en MATLAB para modelar la proyección de casos de COVID-19 virus en Argentina utilizando un modelo SEIR generalizado [3]. Este proyecto está basado en el trabajo previo de Etienne Cheynet [1][2].

Además, se proveen los datos de las provincias argentinas para casos activos y fallecidos en el formato propuesto por el Johns Hopkins CSSE en:

• ./csv/time_series_covid19_confirmed_ARG.csv

• ./csv/time_series_covid19_deaths_ARG.csv

Argentina no suministra datos de casos recuperados por provincia. Se suministra el número de casos recuperados para toda Argentina en:

• ./csv/time_series_covid19_recovered_ARG.csv

Generilaze SEIR model for fitting and forcasting COVID-19 in Argentina.

MATLAB code for modeling COVID-19 virus in Argentina using generalized SEIR model [3].

This project is based on Etienne Cheynet's previous work [1][2].

References

1. https://github.com/ECheynet/SEIR
2. https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/74545-generalized-seir-epidemic-model-fitting-and-computation
3. https://arxiv.org/abs/2002.06563