README.md

copy_paste_segmentation_coco_format

소개

• coco format으로 segmentation 되어있는 쓰레기 데이터를 Simple Copy-Paste is a Strong Data Augmentation Method for Instance Segmentation 기법을 적용하는 코드입니다.

• main 원본 이미지와 source 원본 이미지가 필요합니다. coco json 파일에서 각 이미지에 대한 segmentation 정보를 추출하여 마스크를 생성합니다. 아래 소개된 어그멘테이션 기법을 적용한 후 source 마스크를 잘라내어, 원본 이미지에 붙이는 방식으로 진행됩니다.

Augmentation Method used in this repo:

1. Random Horizontal Flip
2. Large Scale Jittering
3. Copy-Paste

Content

segmentation
│
├── baseline_code
├── copy_paste_segmentation_coco_format
│   ├─ check_copy_paste.ipynb
│   ├─ copy_paste.py
│   ├─ mask_convert_json.py
│   ├─ get_coco_mask.py
│   ├─ README.md
│   ├─ requirements.txt
├── input
│   ├─ data
'''''

Usage

1. 쉘 스크립트를 사용하고자 한다면 해당 디렉토리에 들어가 다음 명령어를 입력한다.

./copy_paste.sh

2. 명령어를 따로 입력하고자 한다면 다음과 같은 순서로 명령어를 입력한다.

1. 모듈 설치하기

pip install -r requirements.txt

2. 원본 이미지와 json 파일을 통해 segmentation mask 생성

python get_coco_mask.py  --input_dir ../input/data/ --split train_all

3. 원본 이미지, 원본 mask, 랜덤 이미지, 랜덤 mask로부터 copy_paste

python copy_paste.py --input_dir ../input/data/ --output_dir ../input/data/ 

• 예시)

4. copy_paste mask로부터 coco format json 파일 만들기

python mask_convert_json.py 

check_copy_paste.ipynb 실행 결과

참고

• https://github.com/qq995431104/Copy-Paste-for-Semantic-Segmentation
• https://github.com/chrise96/image-to-coco-json-converter