入门须知 机器学习 第1章_基础知识 第2章_K近邻算法 第3章_决策树算法 第4章_朴素贝叶斯 第5章_逻辑回归 第6章_支持向量机 第7章_集成方法 第8章_回归 第9章_树回归 第10章_KMeans聚类 第11章_Apriori算法 第12章_FP-growth算法 第13章_PCA降维 第14章_SVD简化数据 第15章_大数据与MapReduce 第16章_推荐系统 为何录制教学版视频 2017-04-08_第一期的总结 深度学习入门 反向传递 CNN原理 RNN原理 LSTM原理 自然语言处理 第1章_入门介绍 第2章_分词 第3章_命名实体识别 第10章_篇章分析-内容概述 第10章_篇章分析-内容标签 第10章_篇章分析-情感分析 第10章_篇章分析-自动摘要 TensorFlow 2.0 - 教程 安装指南 Kears 快速入门 实战项目 1 电影情感分类 实战项目 2 汽车燃油效率 实战项目 3 优化 过拟合和欠拟合 实战项目 4 古诗词自动生成