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최적화를 할 때는 다음 두 규칙을 따르라.
첫 번째, 하지 마라.
두 번째, (전문가 한정) 아직 하지 마라. 다시 말해, 완전히 명백하고 최적화되지 않은 해법을 찾을 때까지는 하지마라. - M. A. 잭슨
성능 때문에 견고한 구조를 희생하지 말자.
빠른 프로그램 보다는 좋은 프로그램을 작성하라.
좋은 프로그램이지만 원하는 성능이 나오지 않는다면 그 아키텍처 자체가 최적화할 수 있는 길을 안내해줄 것이다.
좋은 프로그램은 정보 은닉 원칙을 따르므로 개별 구성요소의 내부를 독립적으로 설계할 수 있다.
따라서 시스템의 나머지에 영향을 주지 않고도 각 요소를 다시 설계할 수 있다. (아이템 15)
상세 설명
프로그램을 완성할 때 까지의 성능 문제를 무시하라는 뜻이 아니다.
구현상의 문제는 나중에 최적화해 해결할 수 있지만, 아키텍처의 결함이 성능을 제한하는 상황이라면 시스템 전체를 다시 작성하지 않고는 해결하기 불가능할 수 있다.
완성된 설계의 기본 틀을 변경하려다 보면 유지보수하거나 개선하기 어려운 꼬인 구조의 시스템이 만들어지기 쉽기 떄문이다. 따라서 설계 단계에서 성능을 반드시 염두에 두어야 한다.
성능을 제한하는 설계를 피하라.
컴포넌트끼리, 혹은 외부 시스템과의 소통 방식 및 API, 네트워크 프로토콜, 영구 저장용 데이터 포맷 등이 대표적
이런 설계 요소들은 완성 후에는 변경하기 어렵거나 불가능할 수 있으며, 동시에 시스템 성능을 심각하게 제한할 수 있다.
API를 설계할 때 성능에 주는 영향을 고려하라.
public 타입을 가변으로 만들면(내부 데이터를 변경할 수 있게 만들면) 불필요한 방어적 복사를 수없이 유발할 수 있다. (아이템 50)
컴포지션(구성)으로 해결할 수 있음에도 상속 방식으로 설계한 public 클래스는 상위 클래스에 영원이 종속되며 그 성능 제약까지도 물려받게 된다.
인터페이스도 있는데 굳이 구현 타입을 사용하는 것 역시 좋지않다. 특정 구현체에 종속되게 하여, 나중에 더 빠른 구현체가 나오더라도 이용하지 못하게 된다. (아이템 64)
성능을 위해 API를 왜곡하지 말라
성능 문제는 해당 플랫폼이나 아랫단 소프트웨어의 다음 버전에서 사라질 수도 있지만, 왜곡된 API와 이를 지원하는 데 따르는 고통은 계속될 것이다.
신중하게 설계하여 깨끗하고 명확하고 멋진 구조를 갖춘 프로그램을 완성한 다음에야 최적화를 고려해볼 차례가 된다.
물론 성능에 만족하지 못할 경우에 한정된다.
성능 측정
잭슨이 소개한 최적화 규칙 두가지 외에 하나를 더 추가한다면 "각각의 최적화 시도 전후로 성능을 측정하라" 정도가 될 수 있다.
아마도 측정 결과에 놀랄 때가 많은 것이다. 시도한 최적화 기법이 성능을 눈에 띄게 높이지 못하는 경우가 많고, 심지어는 더 나빠지게 할 때도 있다.
프로파일링 도구(profiling tool)는 최적화 노력을 어디에 집중해야 할지 찾는 데 도움을 준다.
이런 도구는 개별 메서드의 소비 시간과 호출 횟수 같은 런타임 정보를 제공하여, 집중할 곳은 물론 알고리즘을 변경해야 한다는 사실을 알려주기도 한다.
그 외에 jmh도 언급해둘 만한 도구다. 프로파일러는 아니지만 자바 코드의 상세한 성능을 알기 쉽게 보여주는 마이크로 벤치마킹 프레임 워크다.
최적화 시도 전후의 성능 측정은 성능 모델이 덜 정교한 자바에서는 중요성이 더욱 크다.
자바는 다양한 기본 연산에 드는 상대적인 비용을 덜 명확하게 정의하고 있다. 다시 말해, 프로그래머가 작성하는 코드와 CPU에서 수행하는 명령 사이의 '추상화 격차'가 커서 최적화로 인한 성능 변화를 일정하게 예측하기가 그만큼 더 어렵다.
자바의 성능 모델은 정교하지 않을뿐 더러 구현 시스템, 릴리스, 프로세서마다 차이가 있다.
여러분의 프로그램을 여러 가지 자바 플랫폼이나 여러 하드웨어 플랫폼에서 구동한다면 최적화의 효과를 그 각각에서 측정해야 한다.
핵심 정리
빠른 프로그램을 작성하려 안달하지 말자. 좋은 프로그램을 작성하다 보면 성능은 따라오게 마련이다.
하지만 시스템을 설계할 때, 특히 API, 네트워크 프로토콜, 영구 저장용 데이터 포맷을 설계할 떄는 성능을 염두에 두어야 한다.
시스템 구현을 완료했다면 이제 성능을 측정해보라. 충분히 빠르면 그것으로 끝이다.
그렇지 않다면 프로파일러를 사용해 문제의 원인이 되는 지점을 찾아 최적화를 수행하라.
가장 먼저 알고리즘을 확인하자. 알고리즘을 잘못 골랐다면 다른 저수준 최적화는 아무리 해봐야 소용이 없다.
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최적화 격언 세 개
상세 설명
프로그램을 완성할 때 까지의 성능 문제를 무시하라는 뜻이 아니다.
구현상의 문제는 나중에 최적화해 해결할 수 있지만, 아키텍처의 결함이 성능을 제한하는 상황이라면 시스템 전체를 다시 작성하지 않고는 해결하기 불가능할 수 있다.
완성된 설계의 기본 틀을 변경하려다 보면 유지보수하거나 개선하기 어려운 꼬인 구조의 시스템이 만들어지기 쉽기 떄문이다.
따라서 설계 단계에서 성능을 반드시 염두에 두어야 한다.
성능을 제한하는 설계를 피하라.
API를 설계할 때 성능에 주는 영향을 고려하라.
성능을 위해 API를 왜곡하지 말라
성능 측정
잭슨이 소개한 최적화 규칙 두가지 외에 하나를 더 추가한다면 "각각의 최적화 시도 전후로 성능을 측정하라" 정도가 될 수 있다.
아마도 측정 결과에 놀랄 때가 많은 것이다. 시도한 최적화 기법이 성능을 눈에 띄게 높이지 못하는 경우가 많고, 심지어는 더 나빠지게 할 때도 있다.
프로파일링 도구(profiling tool)는 최적화 노력을 어디에 집중해야 할지 찾는 데 도움을 준다.
이런 도구는 개별 메서드의 소비 시간과 호출 횟수 같은 런타임 정보를 제공하여, 집중할 곳은 물론 알고리즘을 변경해야 한다는 사실을 알려주기도 한다.
그 외에 jmh도 언급해둘 만한 도구다. 프로파일러는 아니지만 자바 코드의 상세한 성능을 알기 쉽게 보여주는 마이크로 벤치마킹 프레임 워크다.
최적화 시도 전후의 성능 측정은 성능 모델이 덜 정교한 자바에서는 중요성이 더욱 크다.
자바는 다양한 기본 연산에 드는 상대적인 비용을 덜 명확하게 정의하고 있다. 다시 말해, 프로그래머가 작성하는 코드와 CPU에서 수행하는 명령 사이의 '추상화 격차'가 커서 최적화로 인한 성능 변화를 일정하게 예측하기가 그만큼 더 어렵다.
자바의 성능 모델은 정교하지 않을뿐 더러 구현 시스템, 릴리스, 프로세서마다 차이가 있다.
여러분의 프로그램을 여러 가지 자바 플랫폼이나 여러 하드웨어 플랫폼에서 구동한다면 최적화의 효과를 그 각각에서 측정해야 한다.
핵심 정리
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